NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋在台北电脑展公布了多项新系统、软体及服务，其中许多均搭配 Grace Hopper超级晶片，以驾驭这个时代带来最大改变的技术，并宣布企业可以利用这些平台来驾驭生成式人工智慧在当代历史上所掀起的巨大浪潮，这股浪潮改变了从广告、制造到电信等各行各业。

NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋

黄仁勋以将近两个小时的时间向约3500名观众描述加速运算服务、软体和系统如何够创造新的商业模式，并使现有模式更加高效。

黄仁勋表示：「加速运算和人工智慧重塑了运算的重新创造。」

为展示其强大的能力，他利用背後的巨大8K萤幕，展示了一个由文字提示生成出一首能像卡拉OK一样唱出来的歌曲。黄仁勋偶尔与观众以他的母语台语谈笑，并带着观众一起唱这首新主题曲。

黄仁勋表示：「我们现在正处於一个全新运算时代的转捩点，加速运算和人工智慧已经被世界上几??所有的运算和云端公司所接受。」他也分享如今已有40,000家大型公司和15,000家新创公司正使用NVIDIA技术，光去年CUDA软体下载量更达2500万次。

他描述加速运算服务、软体与系统促进诞生出新的商业模式，且让现有模式更具效率。

黄仁勋透露生成式人工智慧使得工业数位化更上一层楼。

用於 Enterprise AI 的全新引擎

黄仁勋宣布推出具有庞大记忆体的人工智慧超级电脑 DGX GH200，供需要极致人工智慧效能表现的企业使用。DGX GH200 使用 NVIDIA NVLink网路技术，将256个 NVIDIA Grace Hopper 超级晶片连接成一个资料中心大小的 GPU。

黄仁勋也宣布GH200超级晶片现已全面投产。它将具有绝隹能效的 NVIDIA Grace CPU与高效能NVIDIA H100 Tensor核心GPU集合在一个模组内。

DGX GH200的运算效能达到 1 exaflop，拥有 144 TB 的共享记忆体，表现比一具 NVIDIA DGX A100 320GB 系统高出近500倍。这使得开发人员可以用它来开发用於生成式人工智慧聊天机器人的大型语言模型、用於推荐系统的复杂演算法，以及用於侦测诈欺及资料分析的绘图神经网路。

Google Cloud、Meta与微软率先使用DGX GH200来探索处理生成式人工智慧工作负载的能力。

黄仁勋表示：「DGX GH200人工智慧超级电脑整合了 NVIDIA 最先进的加速运算及网路技术，来突破人工智慧发展界线。」

NVIDIA 同样在打造自家的大型人工智慧超级电脑NVIDIA Helios，预计将於今年上线。它将使用 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网路技术来连结四套 DGX GH200 系统，提供最高每秒 400GB 的频宽，以强化训练大型人工智慧模型所需的资料处理能力。

DGX GH200构成了在本次主题演讲中公布数百款使用NVIDIA 最新GPU和CPU之系统的巅峰之作。它们共同将生成式人工智慧与加速运算技术交到数百万名用户的手上。

从更大的格局来看，黄仁勋宣布有超过四百款搭载 NVIDIA Hopper、Grace及Ada Lovelace架构的系统配置即将上市。这些电脑将用於处理人工智慧、资料科学与高效能运算方面的复杂难题。

无论规模大小均加速前行

黄仁勋宣布推出用於打造加速伺服器的模组化叁考架构NVIDIA MGX，以满足各种规模大小之资料中心的需求。系统制造商将使用NVIDIA MGX 架构，快速以符合成本效益的方式开发百种以上的伺服器配置，以配合多种人工智慧、高效能运算及NVIDIA Omniverse应用程式的需求。

MGX让制造商使用通用架构及模组化的零组件来建构CPU架构和加速运算伺服器。它在各式气冷式及液冷式机箱中，支援NVIDIA的全线 GPU、CPU、资料处理单元（DPU）及网路卡，以及x86和Arm架构处理器。

云达科技与美超微将率先在八月推出采用MGX设计的机型。美超微在COMPUTEX宣布推出的ARS-221GL-NR 系统将采用Grace CPU，而云达科技同样在COMPUTEX宣布推出的S74G-2U系统则是将使用 Grace Hopper 超级晶片。

永擎电子、华硕、技嘉与和硕联合科技也将使用 MGX 来打造下一代加速运算电脑。

5G/6G呼唤Grace Hopper

黄仁勋在主题演讲中也介绍了NVIDIA如何运用Grace Hopper来重塑 5G和6G 网路以及视讯沟通。现场演示於Grace Hopper上运行的人工智慧将让现今的2D视讯通话更像拟真的3D体验，增加临场感。

黄仁勋宣布NVIDIA将与大型电信商SoftBank合力在日本建造分散式资料中心网路，做为推出前述体验的基础。此举将在通用云端平台上提供 5G 服务及生成式人工智慧应用程式。

这些资料中心将在模组化MGX系统中使用 NVIDIA GH超级晶片与NVIDIA BlueField-3 DPU，再加上 NVIDIA Spectrum 乙太网路交换器，提供 5G 协议要求的高精度计时。这个平台能够提高频谱效率及降低能源消耗量，以达到节约成本的目标。

这些系统将有助於SoftBank探索在自动驾驶、人工智慧工厂、扩增及虚拟实境、电脑视觉与数位孪生方面的应用。日後甚至还能用於 3D 视讯会议及全息影像通讯上。

加速推动云端环境

黄仁勋另外又宣布推出专为提高乙太网路架构人工智慧云端环境的效能及效率所设计的网路平台NVIDIA Spectrum-X。它集合 Spectrum-4 乙太网路交换器、BlueField-3 DPU 与软体於一身，将人工智慧运算效能及电源使用效率提高1.7倍。

包括Dell Technologies、联想及美超微在内的系统建造商现已有在产品中采用 NVIDIA Spectrum-X、Spectrum-4 交换器及 BlueField-3 DPU。

创作出活灵活现的游戏人物角色

生成式人工智慧也对人们如何玩游戏这件事造成影响。

黄仁勋宣布推出 NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）for Games，开发人员可以利用这项代工服务来建造及部署语音、对话和动画人工智慧模型。它将让非玩家角色拥有对话技能，以便能够用真人一般的个性来回答问题，并且还会随剧情不断发展。

NVIDIA ACE for Games 包括用於侦测及将玩家囗说内容转成文字的 NVIDIA Riva 等人工智慧基础模型。文字提示 NVIDIA NeMo 产生客制化回应内容，并且由 NVIDIA Omniverse Audio2Face 制作成动画。

在 Windows 上加速推动生成式人工智慧的发展

黄仁勋表示 NVIDIA 与微软合作推动 Windows PC 在生成式人工智慧时代的创新。

全新及更强大的工具、框架和驱动程式，让 PC 开发商更轻松发展及部署人工智慧。像是用於最隹化和部署 GPU 加速人工智慧模型，加上全新显示卡驱动程式的 Microsoft Olive 工具链，将透过 NVIDIA GPU 提高 DirectML 在 Windows PC 上的执行表现。

这项合作将强化与扩大一亿台安装有 RTX GPU 的电脑，这些电脑上的 Tensor 核心能够提高400多款人工智慧加速的 Windows 应用程式及游戏的执行效能。

全球规模最大的产业进行数位化

生成式人工智慧也将为市值七千亿美元的数位广告业开创出新的商机。

举例来说，全球最大的行销服务公司WPP与NVIDIA合作，在Omniverse Cloud平台上建造首个生成式人工智慧内容引擎。

黄仁勋透过展示内容，说明创意团队如何在NVIDIA Omniverse内连结Adobe Substance 3D 这类 3D 设计工具，替客户的产品建立数位孪生模型。接着使用以负责任来源资料训练出的生成式人工智慧工具，并且透过 NVIDIA Picasso 所建立出的内容，将让创意团队快速产生出虚拟场景。WPP 的客户再来可以利用完整场景为全球市场和用户产生大量广告、影片和 3D 体验内容，以便在任何网路装置上体验。

黄仁勋表示：「运算模式已经改变，今天的广告是检索来的，但未来当你接触资讯时，其中很多将是生成的。」

工厂打造人工智慧的未来

市值46兆的制造业预估拥有千万座工厂，正是进行工业数位化的绝隹领域。

黄仁勋表示：「世界上规模最庞大的产业生产实体的东西。先用数位化技术来建造它们，可以省下不少宝贵时间与金钱。」

黄仁勋在主题演讲中介绍富士康工业互联网、宜鼎国际、和硕联合科技、广达及纬创资通这些电子制造商使用 NVIDIA 的技术来发展数位化工作流程，以落实打造全数位化智慧工厂的愿景。

他们使用Omniverse及生成式人工智慧 API 来连结设计及制造工具，这样就能建造工厂的数位孪生模型。他们还使用NVIDIA Isaac Sim来模拟及测试机器人，以及使用视觉人工智慧框架NVIDIA Metropolis来进行自动光学检测作业。

NVIDIA Metropolis for Factories这个最新元件可以用於建立客制化的品管系统，让制造商享有竞争优势。它将协助企业开发最先进的人工智慧应用程式。

人工智慧加快装配线的动作

例如在全球各地工厂生产笔记型电脑及智慧型手机等三百项产品的和硕联合科技，即使用 Omniverse、Isaac Sim 和 Metropolis 来建立虚拟工厂。此举让和硕联合科技可以先在模拟环境里试行制程，协助他们省下不少时间与成本。

和硕联合科技也使用NVIDIA DeepStream软体开发套件来发展智慧影像应用程式，将处理量提升十倍之多。

全球最大科技产品制造商旗下的服务部门富士康工业互联网，与NVIDIA Metropolis合作夥伴携手将其电路板品管检查点的重要环节进行自动化。