运用云端平台来加速实现终端服务，已经成为新创业者发展与传统业者转型的最隹策略。aws今日就偕同两个合作夥伴KKStream和商之器（EBM），分享其运用云端平台与人工智慧技术所打造的独特服务。

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KKStream以独家压缩技术 实现线性串流

KKStream为KKBox旗下的影音串流平台技术供应商，专注於协助客户打造专属的串流平台。不同於其他的供应商，KKStream能提供包含後端到前端完整的平台服务，甚至能协助制作APP软体。

KKStream经理蔡丰旭表示，KKStream的专长为影音串流编解码技术。而透过与aws合作，以协助日本最大的有线电视公司，将其传统的有线电视频道转为OTT服务。

他指出，此服务转换的关键在於线性串流（Linear stream）的达成，也是技术的重点，如何确保串流的稳定性，能够二十四小时不间断，就是平台商必须要克服的挑战。

透过使用aws Elemental的服务，实现了专门针对影像处理的技术，且能具备多个频道同时压缩与串流的能力机。此外，aws的云端服务有强大的备援功能，即使一部机器异常，也能立即有新的电脑可以接替。

蔡丰旭表示，与aws合作之後，就能更专注於客户的需求，且大幅降低了IT 工程人员的需求，从原本需要50至60位，减少为只要20多位，就能处理复杂的IT工作。

KKStream也特别介绍其自行开发的串流影音压缩技术「主题预先压缩技术（Pre title encoding）」。它为一种运用人工智慧技术，自动判读适用的影像压缩品质，大幅缩小档案的容量，依据KKStream实际的压缩经验，能更大幅缩减60%的档案容量，

此外，KKStream也正进一步研发感知串流引擎（Perceptual streaming Engine）技术，能够为低解析的影片，提供等同於更高解析的视觉体验。例如让480P的影片具备720P的影像体验。

商之器用云端AI分析ECG的心肌哽塞机率

商之器科技（EBM）是另一家运用aws云端平台与人工智慧技术，实现新创服务的业者。该公司於1988年成立，是台湾与泰国最大的医疗影像传输技术商，并在中国和日本都有办公室。

EBM台湾区总经理丁伟能表示，AI要落地需要很多的努力，而跟aws在边缘运算上的合作，让医疗影像的AI分析能够快速地进入实场的应用。

他指出，透过与aws的合作，目前EBM已将医疗影像分析技术运用心电图（ECG）的判读上，并用示警可能为心肌哽塞（AMI）的机率。而该方案现已布署在数个县市的救护车上。

丁伟能表示，此平台透过救护车上的心电图检测器，产生ECG，并将之传输到云端平台，接着由aws的AI影像分析技术进行判读，并将可能为AMI的机率传送到急救人员的Line群组中，取代过去只有ECG图片的机制。

他解释，使用预测率的简讯方式，可以进一步提高医师判读的行动速度，同时也可以预做後续的手术准备工作。

aws公务部门业务负责人朱自厌表示，aws与EBM已从客户关系发展为夥伴关系，双方针对人工智慧的深度学习技术进行合作。而且aws并不是只提供一个无法延展的产品，而是会持续与EBM一同针对演算法进行发展与更新，以符合实际应用的需要。

除了导入在台湾的救护车上之外，丁伟能也透露，将与卫福部合作，在东南亚也导入相关医疗影像服务。