看好深度學習與人工智慧的所帶來的龐大商機，NVIDIA（輝達）與Qualcomm（高通）旗下的高通技術公司，分別推出智慧影像分析平台Metropolis，以及推進機器學習能力的行動平台Snapdragon 660與630。前者在影像串流上使用深度學習技術，支援包含公共安全、交通管理以及資源優化等應用，讓城市更加安全且更智慧化；後者則可推進高階攝影、增強電競、整合性連接，以及機器學習能力。

晶片大廠各自推出平台，大啖深度學習與人工智慧所帶來的商機。

NVIDIA副總裁暨Tegra事業部總經理Deepu Talla表示，深度學習促成許多功能強大的智慧影像分析方案，將匿名影像即時轉化為有用情資，進而提升安全並改善生活。NVIDIA Metropolis平台讓用戶將人工智慧技術應用於每個影像串流上，打造更智慧化的城市。

NVIDIA認為，影像是全球最龐大的資料來源，許多畫面是透過成千上億建置在政府資產、大眾運輸、商業建築以及道路等區域的攝影機記錄而成。預估到了2020年，攝影機的數量將增加到約10億部。

然而，人類目前僅能監看部份已記錄的影像內容，其中大多數影像都儲存於硬碟供日後檢視。即時影像分析技術早期發展結果遠不如人工監看來得可靠，而智慧影像分析技術克服這方面的挑戰，運用深度學習於攝影機、現場錄影機與伺服器以及雲端環境即時監看影片，並達到理想的精準度及擴充性。

在Snapdragon 660與630行動平台方面，高通技術公司產品管理副總裁Kedar Kondap則表示，隨著此一行動平台的推出，可在保持產品效能及品質的情況下，讓優化的影像品質與高速LTE連接等特色展現於多樣的裝置之中。

舉例來說，OEM廠商與開發商可運用Snapdragon神經處理引擎軟體開發套件（SDK），發揮Snapdragon 660與630行動平台的機器學習功能，帶來沉浸式與引人入勝的用戶體驗。

此外，此異質化軟體框架支援Caffe/Caffe2與TensorFlow，更易於在Snapdragon核心定位與執行各類神經網路，為目標功能選用適合的功率與效能組件─包括CPU、GPU、或DSP／HVX。

據了解，該公司推出的Snapdragon 660與630行動平台包含有各項基頻功能的Snapdragon 660與630 系統單晶片（SoC）以及射頻前端、內建Wi-Fi、電源管理、音效編解碼器與喇叭放大器等軟硬體元件。