AI不只能讓工廠產線改頭換面、預測原物料價格，還能走入農場，預測乳牛產乳量！這些解決方案都來自工研院的人工智慧共創平台AIdea，工研院於今（30）日舉辦AIdea技術交流會，邀請了來自產學研各界的專家分享產業導入AI的議題與實務經驗。

工研院代理總營運長暨AI應用策略辦公室主任余孝先表示，AI技術導入門檻高，但AIdea透過整合學界和業界資源，能降低該門檻，縮短導入時程，還能降低成本。（攝影／吳雅婷）

工研院代理總營運長暨AI應用策略辦公室主任余孝先表示，以往講到學界和業界合作，都是「學界出題，業界解題」的模式，AIdea不同，是「業界出題，學界解題」。AI技術因為門檻高，國內企業意欲導入時往往會面臨六大困境：不清楚AI可用之處、欠缺資料整備與機敏資料處理經驗、找不到AI專業人才、缺乏實驗或認證場域、投資成本考量、媒合的多樣性不足等。

他指出，透過AIdea，業界能將其AI導入計畫和實作過程中遇到的疑惑和難題開放給學界團隊解決，縮短AI導入的時程和降低成本。

AIdea匯集了國內AI的產業議題庫、資料庫、人才庫，自去（2018）年8月正式上線至今一年多，會員數已逾3,500位，其中80%來自學界、20%來自業界，該平台也推出了超過20個產業議題，疾管署、華碩、華新麗華、中石化、台灣大車隊、中華民國乳業協會等企業與政府機關皆投入平台出題。

此外，平台提供AI導入的產業種類多元，包含醫療、製造、交通、地質、石化、生醫、防疫、酪農業、環保等，透過全面動員國內AI資源，助力本地企業轉型。

余孝先表示，工研院投入AI領域研發已超過30年，並以「產業AI化」、「AI產業化」、「AI平民化」作為三大策略重點，推動台灣發展AI。其中又以「產業AI化」為開頭，這也是工研院創立AIdea的動機。

他指出，為回應國內企業導入AI的六大困境，該平台提供六項解決方案包括：企業需求分析顧問服務、資料整備服務、學界資源整合服務、解題結果應用場域的驗證、企業最佳解題團隊媒合服務，以及縮短AI導入的時效及降低成本。

他更進一步指出，AI導入的前提是資料數位化，而資料在被訓練之前需要經過累積和整備，但一般企業缺乏AI專業人才，且AI專業門檻高，培訓人才難以一蹴可幾，這時候運用AIdea，他們便能了解AI適合解決什麼樣的產業議題、建立資料庫和運用AI技術（像是機器學習）建立模型，提升導入AI的可行性和成效。另一方面，雲端資源也是AIdea重要的一環，中華電信便提供AIdea AI雲端運算資源，大力培植台灣AI產業生態系。

台灣科技業和製造業是AIdea長期努力導入AI的目標之一。藉由華碩電腦提供的筆電料件維修歷史紀錄、產品銷售紀錄，AIdea能實現「維修元件備料預測」，預測21週內每週的料件耗用量，並提供客服單位精準的一次性採購長時間維修料件用量，能大大改善筆電料件耗用成本。

余孝先說明，台灣的PCB產業也是導入AI技術的重點產業，雖然PCB製造流程已算是高度自動化，但在瑕疵檢測方面仍高度仰賴人力，且未導入AI的機器誤判機率高，易造成不必要的廢料，透過AI機器視覺，就能解決這些問題。

展望未來，余孝先相信業界運用AIdea資源的成長幅度會比學界更快，新興AI應用值得期待！