產業AI化，時勢所趨。身為國際科技供應鏈要角的台灣，要如何建立出獨特的AI生態系？中研院孔祥重院士今（24）日藉著領受科技部「一等科技專業獎章」，提出了對台灣AI生態系發展的三大建言。

科技部陳良基部長親自頒發中央研究院孔祥重院士「一等科技專業獎章」。（攝影／吳雅婷）

台灣的科技生態系在國際上是少有的成功案例，孔祥重笑著表示，要把竹科一間成功的新創搬到國外去，是達不到現有效果的，因為那一間公司展現的科技實力，是竹科內部生態系夥伴共同串聯的產物。

「台灣現在需要的是一個AI生態系，而台灣在生態系這塊就做得很好。」他進一步指出，「不論是製造、機械還是半導體業，台灣都擁有其他國家沒有的完整供應鏈，因為台灣擁有良好的跨界溝通環境，產業內成員也共享未來願景，而這就是台灣的優勢。」

看好台灣科技業在國際的獨特角色，自科技部推動AI發展之初，孔祥重院士一直以來便致力於推動台灣產業AI化。

科技部陳良基部長表示，私底下我們都稱孔院士為「科技鬥士」，身為台灣科技領航人，他對台灣科技環境的建置和推動，有莫大的支持與助力。

陳部長進一步說明，有感於為推動台灣科技發展具有特殊貢獻人士的付出，科技部自改制後首次頒發科技專業獎章，給予廣達電腦林百里董事長、中研院孔祥重院士和新思科技陳志寬總裁三位台灣科技推手。

在頒獎典禮後，孔院士便提出對台灣AI生態系的三大建言。首先是「AI合作即服務（AI collaboration as a service）」，即透過垂直產業的共同基礎建設、共同經驗、合作系統和模板，打造產業AI化的新型商業模式。

孔院士解釋，AI這門專業需要透過和各領域的專家合作才能發揮效用，技術不是根本，應用領域（domain）才是最重要的。他表示，台灣在資料（data）方面是具有優勢的，尤其是製造業、醫療照護和某些服務業中，台灣的數據是有相當程度的累積。但要如何運用這些數據，就需要新的商業模式，在這方面，台灣的發展就相對較緩。

第二，和資料相關的法規和應用模型的發展應該並進（parallel development）。孔院士指出，法律規定（regulation）和原則（principle）不同，前者是要解決實際問題的。因此，在立法的同時就該有應用案例同步進行，這才算是建立有效的生態系。

最後，他表示，在台開設AI專業相關的博士班需要十倍的成長，因為欠缺AI人才是台灣目前產業發展受限的主要原因之一，但要處理這個問題，去國外挖人才是解決不了的，和國內學校合作才是根本。

就AI教育方面，孔院士也在2018年和中研院廖俊智院長，邀請國票金控魏啟林董事長，共同創立了科生會，其中一項專案便是建立台灣人工智慧學校。該AI教育平台至今已培育5000位產業AI化人才，其中，製造業和九大醫療領域為重點培訓領域，後者已有超過600位醫師接受AI訓練。