Imagination Technologies宣佈與百度飛槳（PaddlePaddle）展開合作，其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中，擴展了全球開發者發展人工智慧（AI）的生態系統。

Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能針對基於PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經網路加速器（NNA）實現應用程式的最大效能。此舉新增了Imagination硬體平台支援的架構數量，使研發人員能夠更輕鬆地在異構系統架構（如包含CPU、GPU和NNA的系統）中運行AI應用程式。

例如，未來將可以更容易地搭建一個「Imagination NNA+CPU」的異構計算系統，讓開發者可以充分利用不同硬體的加速特性，實現更全方面的調度。

研發人員現在可以完整利用PaddlePaddle工具集，包含像是PaddleSlim，一項可以將預先訓練的神經網路模型作量化裁剪後，再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行的壓縮工具。該程式碼已經被合併到Paddle Lite的Develop分支中，並將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。

百度飛槳生態產品負責人王運凱說道：「很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在人工智慧領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬體、作業系統和AI模型，此次與Imagination的硬體成功整合，進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多合作，加速AI創新。」

Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴充性，專門設計用於加速邊緣裝置的機器學習。經由矽認證，並已獲汽車、行動裝置、AIoT和資料中心等市場採用授權。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的組織面積效能，並且通過多核計算可以將最高效能擴展到500 Tops及以上。該架構基於Tensor Tilling的新技術，可以減少頻寬的需求，配套的驅動和軟體工具也十分完善。

Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示：「我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬體生態計畫，並將在科技和生態系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA現時可以支援所有主流AI架構，而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力將不斷增強。」