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交大、中华携手HPE 未来城市智慧交通系统将实现
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 报导】   2016年03月21日 星期一

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国立交通大学、中华大学与Hewlett Packard Enterprise公司(HPE)共同宣布产学合作计画,整合学界研究资源与业界技术平台进行未来城市相关研究与调查计画,为台湾打造更即时、准确且流畅的智慧交通运输服务。

国立交通大学副校长陈俊勋(左)、Hewlett Packard Enterprise公司董事长王嘉升(中)与中华大学校长郑藏胜(右)
国立交通大学副校长陈俊勋(左)、Hewlett Packard Enterprise公司董事长王嘉升(中)与中华大学校长郑藏胜(右)

『未来城市』的概念为都市规划带来突破性发展,而运输服务就像引领国家整体经济脉动的火车头,是带领台湾渐渐驶向智慧化的未来城市的重要元素,HPE台湾董事长王嘉升指出, HPE期望透过大数据分析的领导科技专长,结合产官学三方合作,相互连结并整合交通运输的相关资源,能为台湾开创先进、便民又安全的智慧交通系统。

协助基隆市优化公车路线

中华大学、国立交通大学与HPE产学合作的团队,正在执行一项与交通部运输研究所合作之「电子票证资料加值应用分析之研究及示范计画」,将利用电子票证和ETC卡等非接触式交通电子票证所得到的数据,搭配人口结构、人口分布、市​​民生活习惯、天气等等之因素进行分析,协助基隆市优化公车路线。

中华大学管理学院苏昭铭院长表示,中华大学期望建立产官学研的长期合作机制。中华大学近年来致力于各项运输大数据之分析研究,目前已与交通部运输研究所成功整合全国家户资料、公车动态资料、道路资料及各项社经资料、开发出『公共运输服务缝隙扫描决策支援系统』,协助各级政府进行公共运输服务现况之扫描及各项改善方案之评估,大幅提升作业效率与成效。去年更获得交通部补助成立『桃竹苗区域运输发展研究中心』,透过研究中心、地方政府及产业三方之密切​​合作。

计程车服务品质提升计画

此外,国立交通大学、中华大学及HPE团队也正与交通部运输研究所合作进行「计程车产业发展分析模式之研究及资讯平台建置」,藉由计程车新式计费表装置配合政府开放资料平台所提供的计程车营运状况资料、车龄与数量分布、车辆使用能源、载客营收及路线的资料,提升计程车的服务品质,并将有用的资讯提供给产业发展及政府决策的参考。

国立交通大学管理学院副院长暨运输研究中心主任邱裕钧教授指出,计程车已经成为都市重要的副大众运输工具,可补足最后一哩的服务,对都市的交通发展更是扮演着重要的角色。而计程车的产业发展与其他公共运输或社会经济发展的影响甚巨,像是油价或是大众运输票价变动时,都会连带影响计程车产业。透过此计画,政府足以依据计程车产业的大数据分析,获得关键的绩效指标,俾得以协助各项政策的拟定,并能与时俱进地引导计程车产业的未来发展方向。

HPQ Autonomy与HPE Vertica转化海量数据为改变的能量

根据近期交通部公布的数据,台湾电子票证的使用次数达每月8,000万人次以上,产生出的数据量更是惊人。 HPE提供的HPE Vertica大数据库,能协助多方客户同时进行大规模分析,过去需耗时2.5天上传的十亿笔资讯透过HPE Vertica 40分钟即可存入。而HPQ Autonomy IDOL是一套分析、数位行销、资讯管理和治理解决方案,可让使用者从情境上搜寻和分析人际资讯并制作索引,它可以处理一千种以上的档案类型,包括Facebook上的讯息、PTT上的文章、电子邮件、音讯甚至视讯。

HPE台湾暨香港地区大数据事业处业务总监廖智宁指出,透过专家的知识以及充分的数据,加上HPE大数据软体所能提供的『社群感知』功能,可将非结构的数据转化为结构化数据,从社群媒体与网际网路中所读取到的讯息,与所储存之电子票证资料交互交叉比对后,即能撷取出更贴近市民心声的有效数​​据。

举例来说,利用『基隆』与『快捷公车』搜寻所产生的资料,可发现民众对于快捷公车之情绪反应多属正向与中立,显示民众对于规划衔接台北市之快捷公车多持正面反应。加上与网路热词分析,亦可发现快捷公车与『台北』有极高之关联比例,由该分析结果可知目前基隆市政府积极规划由基隆往返台北之快捷公车已获市民好评。

城市智慧化与交通运输发展脱离不了关系,交通部近期与大学院校合作成立区域运输发展研究中心。国立交通大学和中华大学分别参与「北区区域运输发展研究中心」以及「桃竹苗区域运输发展研究中心」,协助台北市、新北市、基隆市、宜兰县、金门县、连江县、桃园市、新竹县市及苗栗县等地区进行公共运输之发展与交通课题之研析,是全国区域中心辅导县市中,人口最多、城乡差异最大及交通问题最多元的区域,面临挑战显然不小。两中心均希望能透过与HPE之密切合作关系,利用大数据分析,掌握交通状态动态变化趋势,俾利协助相关县市政府研拟有效之改善对策。

關鍵字: 智能交通  智能城市  IOT  HPE 
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