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AI商機起飛 Gartner:DNN/GPU/Big Data是關鍵
 

【CTIMES/SmartAuto 邱倢芯 報導】   2017年03月28日 星期二

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根據市調機構Gartner預測,到2020年AI(人工智慧)相關的商機將攀升到3,000億美元,其中包含產品跟服務,然而2016年AI的市場規模只有300億。而要讓AI的市場起飛,有三項科技趨勢至關重要,那就是Deep Neural Network(深度神經網絡,DNN)、GPU,以及Big Data(大數據),此三項技術使得人工智慧有了突破性發展。

市調機構Gartner認為,Deep Neural Network、GPU,以及Big Data等技術,使得人工智慧有了突破性發展。
市調機構Gartner認為,Deep Neural Network、GPU,以及Big Data等技術,使得人工智慧有了突破性發展。

Gartner研究總監Angela McIntyre解釋,其實AI在2012年已進入高原期,在2012年之後由於上述三項趨勢的結合出現,使得AI成長趨勢大幅起飛。2012年的時候出現了多核GPU,能夠支援DNN編程,因此可以訓練大數據,可能網路上的照片就可以被使用跟訓練。

在GPU有這樣的重大突破前,工程師可能要花好幾年時間,並寫出數千條程式碼以開發模型,但現在GPU可能幾天或幾小時就可以完成一個模型的開發。這顯示出GPU近幾年來的大幅進展,2008年GPU大概有一千萬個節點連結,2011年有十億個、2015年到一千億個節點。

McIntyre表示,對於企業來說,如何運用超級運算能力就很重要了。如可以租用Amazon(亞馬遜)或微軟等雲端服務,也可以購買運算平台,或組裝自己的硬體,當然最快的方法還是使用現在既有的超級運算能力。除了上述的三項技術,也可搭配加速器、程式介面,以及深度學習的框架等平台及軟體。

McIntyre認為,這只是與AI相關的服務產品廠商的一小部份而已,人工智慧最令人振奮的是可以開發出更多不同的解決方案,例如, Computer Vision(電腦視覺)技術的出現,可以讓AI做到以前只有人可以做到的事,並且減少錯誤、取代重複單調的工作。

McIntyre表示,AI的競爭態勢將會日趨激烈,許多新創公司崛起,以提供市場更多創新的解決方案。在北美歐洲等地,與AI相關的新創公司達2,100家,大型企業像是Microsoft(微軟)跟Baidu(百度)等,也有數千名員工投入AI相關開發。

關鍵字: AI  人工智慧  Deep Neural Network  GPU  Big Data  Gartner 
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