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HDS:亞太企業將面臨劇烈的數位化轉型
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2015年12月16日 星期三

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隨著企業努力改善重要技術性與非技術性部門,企業明年將會加速數位化轉型。日立數據系統(HDS)亞太區技術長Adrian De Luca表示,數位轉型正迅速成為重要的組織議題。不只CIO,所有事業單位的管理者都致力滿足數位轉型的需求。

傳統企業的數位化轉型,促使各部門積極進行技術投資。
傳統企業的數位化轉型,促使各部門積極進行技術投資。

例如,CMO發現傳統行銷方式已不如以往有效,CFO也發現消費者和供應商交易模式已和以往不同。企業上下一致認為所有部門都必須正視,如何透過數位化改變作業方式的事實。他認為2016年亞太區IT與企業發展將持續受到數位轉型、智慧城市、跨型態IT、多雲端和人才短缺等五大因素所影響。

傳統企業將轉型為原生的數位化企業

CIO對數位通路的營收能力已重新點燃信心。根據Gartner報告指出,去年只有16%的CIO肯定數位化通路的營收潛力,但今年這個比例已加倍成長至37%,證明不只CIO推動數位化計畫,企業各部門也開始建置自己的平台與雇用「數位原生」(digital natives)。

在今日的企業,CMO不再要求IT部門建置系統,而是直接向供應商採購平台即服務解決方案。事實上,這已成為各家企業的通則。他們不再被動等待廠商或競爭對手開發新平台,而是主動破壞與建置新系統。

智慧企業將推動智慧城市的建造

智慧城市是亞太區長久以來的發燒議題。從公共安全到交通運輸,許多國家已針對各種議題推出自家的智慧城市計畫,然而,有經驗或財力來規劃與執行這些計畫的政府並不多。因此,政府與大力投資物聯網(IoT)的重要業者合作,藉由整合其既有的智慧財產並結合技術供應商的生態圈,他們能開發出讓智慧城市成真的解決方案。

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總而言之,隨著各國政府推出各種智慧城市計劃,例如「數位印度」、「智慧新加坡」與「數位中國」,智慧企業將是實現智慧城市的催化劑。這個領域將帶給企業龐大商機。根據Navigant Research預估,2023年智慧城市每年的技術投資將成長四倍,達到113億美元。

跨型態的IT將整合企業資料孤島

就目前看來,IT組織有兩種模式可滿足數位化企業的需求。

第一種模式就是執行傳統紀錄系統的應用程式,例如CRM與電子商務系統。由於這些系統負責保存重要資料,因此非常強調可預測性、準確性與可用性。

另一種模式是講求探索性的資料分析系統,例如大數據分析工具。此類系統可以提供企業內部的情報資料,讓使用者將資料集層層相疊,藉以驗證與假設。此類系統強調靈活性與速度,讓企業以低成本的方式,迅速測試想法的可行性、拋棄不可行的想法,並繼續測試新想法。

將這兩種模式結合成跨型態的IT將會是未來趨勢。隨著企業致力最佳化系統運作成本,並將資料分析系統整合至新商業流程和客戶關係中,人們對跨型態IT的需求將更加強烈。

當員工能以更靈活的方式工作,並為公司業務服務提供可迅速建置的應用程式介面(API),這些企業就能充分發揮跨型態IT的優勢。此外,能成功打造涵蓋所有數位資產的「資料湖」(Data Lake),並將基礎架構標準化的企業也將有不錯的發展。

多雲端環境將帶動跨區域業務的成長

De Luca認為跨太平洋夥伴協定(TPP)將為亞太區的經濟貿易帶來重大助益。為了讓此協議達到最大成效,企業將積極建設連結亞太各經濟體的技術基礎架構。許多企業已開始擴充資料中心容量,以因應不斷成長的雲端運算應用,並努力提升跨區域的高速連線能力。東南亞、澳洲和美國等樞紐區之間的直接通訊路線也在建設中。

「市場開放將改變企業使用雲端的方式,並讓他們獲得更多選擇。今日已有70%的企業正在使用或準備使用混合雲解決方案,加上TPP中保護境外資料和避免電子交易關稅的協議,建置跨區域的多雲端環境,藉以加速企業擴張將不再是紙上談兵,」De Luca表示。

人才短缺將引發人才爭奪戰

2016年將有許多影響技術就業市場的因素,迫使許多企業更重視人才短缺問題,以保持創新力與競爭力。

解決IT人才短缺不只是培養出更多具備業界所需技能的IT畢業生,例如資料科學,如何吸引青年才俊的興趣,同時提升現有員工的生產力,將會是填補長期人才荒的重要措施。

「Z世代員工的工作方式與舊世代截然不同。這個世代一生當中平均會換17份工作,因此他們將擁有更多樣化的技能,而且將會接觸更多產業。企業必須知道如何利用這個趨勢。這些人的工作動力主要來自他們貢獻社會的能力,而不是他們賣命的公司。」De Luca表示。

政府已意識到這個經濟議題與世代轉變,因此他們開始改變勞動市場、推動新減稅政策,並制訂促進投資的法案,例如透過群眾外包方式。持續學習已成為政府另一個投資重點,其中新加坡政府就投資了12億新幣(9億美元)提升公務部門的技術發展。

關鍵字: IOT  物聯網  HDS 
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