大規模提供人工智慧（AI）加速醫療服務需要數千個神經網路共同運作，以涵蓋人類生理學、疾病，甚至醫院營運等範疇，這對當前的智慧醫院環境而言是一大挑戰。

MONAI推出用於部署醫學影像人工智慧應用程式的框架

MONAI是下載量超過65萬次的開源醫學影像AI框架，透過NVIDIA（輝達）的技術加速運算，現在將藉由MONAI Application Packages（MAPs）更輕鬆地將這些模型導入臨床工作流程。由MONAI Deploy提供的MAP是一種打包AI模型的方式，以輕鬆部署在現有的醫療生態系內。

辛辛那提兒童醫院（Cincinnati Children’s Hospital）的Ryan Moore博士表示：「如果想在單一影像部門部署多個AI模型以協助專家辨別十幾種病症，或能部分自動建立醫學影像報告，都得耗費大量時間和資源，才能替每個模型找到合適的硬體和軟體基礎設施。過去這麼做是可能的，但不切實際。」

MAP簡化這個流程，當開發人員使用MONAI Deploy Application軟體開發工具套件打包應用程式時，醫院可以輕鬆在院內或雲端運行。MAPs的規範亦與醫療IT標準相整合，像是可使醫療影像交換互通的醫療數位影像傳輸協定（DICOM）。

倫敦國王學院醫學成像與AI中心（London Medical Imaging & AI Centre for Value-Based Healthcare）技術長Jorge Cardoso表示：「大多數AI模型迄今都停留在研發階段，很少用在照顧患者上。MONAI Deploy將有助於突破現狀，讓具有影響力的臨床AI可以更頻繁地被實際應用。」

全球的醫療機構、學術醫療中心與AI軟體開發人員皆採用MONAI Deploy，包括：

辛辛那提兒童醫院：這所學術醫療中心正為一個AI模型建立MAP，該模型可以自動從CT影像中分割出心臟總體積，在一個由美國國家衛生院（National Institutes of Health）資助的專案中幫助兒童心臟移植患者。

英國國民保健署（NHS）：NHS Trusts已在四間醫院部署基於MONAI的AI部署引擎（AI Deployment Engine；AIDE）平台，替每年服務500萬名患者的醫療專業人員提供 疾病檢測AI工具。

Qure.ai：NVIDIA Inception新創公司培育計畫的成員。Qure.ai為肺癌、創傷性腦損傷及肺結核等案例開發醫學影像AI模型。Qure.ai使用MAPs打包要部署的解決方案，加快其產生臨床效果。

SimBioSys：位在芝加哥且同為NVIDIA Inception計畫成員的SimBioSys，開發出以3D虛擬方式呈現患者腫瘤的技術，並將MAPs用於精準醫療的AI應用程式，可幫助預測患者對特定療法的反應。

加州大學舊金山分校（University of California, San Francisco）：加州大學舊金山分校正為多個AI模型開發MAPs，其應用項目包括髖部骨折偵測、肝臟和腦腫瘤分割，以及膝關節與乳癌分類。

來自十餘間醫學影像機構的專家組成的MONAI Deploy工作小組制定出MAP規範，造福AI應用程式開發人員，以及運行AI應用程式的臨床和基礎設施平台。

開發人員使用MAP可以幫助研究人員在臨床環境中輕鬆打包和測試模型，加速AI模型的發展，這也讓他們能收集到實際的回饋來改進AI的表現。

雲端服務供應商支援使用雲端原生技術設計出的MAP，讓使用MONAI Deploy的研究人員和公司能在他們的平台上，以使用容器或與原生應用程式整合來運作AI應用。整合MONAI Deploy與MAPs的雲端平台包括：

Amazon HealthLake Imaging：MAP connector已與HealthLake Imaging服務整合，臨床醫生可以即時查看、處理和分割醫療影像。

Google Cloud：Google Cloud的醫學影像套件讓醫療影像資料更容易取得、互通及更有效用，該平台已整合MONAI，讓臨床醫師能部署AI輔助註解工具，幫助自動執行原本要耗費大量人力又高重複性的醫學影像標記工作。

由Microsoft Azure提供支援的Nuance Precision Imaging Network：Nuance與NVIDIA日前宣布合作，結合MONAI和Nuance Precision Imaging Network，該雲端平台為超過1.2萬間醫療機構提供AI工具及珍貴的資料洞察。

Oracle Cloud Infrastructure：Oracle與NVIDIA近期宣布合作，將包括MONAI Deploy在內的醫療加速運算解決方案導入Oracle Cloud Infrastructure。開發人員現在便能在Oracle Cloud Marketplace上使用NVIDIA的容器，開始利用MONAI Deploy建立MAPs。