零售业发展正面临关键时刻品牌业者可以把握时机结合网路和实体购物体验，零售业需要借助科技工具因应消费新模式的挑战，本文探讨如何借助 AI 技术打造更具沉浸式且直观的购物体验。

图1 : 透过 AI 技术可让企业商家更进一步融合实体和网路商店，提供无缝接轨的购物体验。（source：Appier）

身为消费者，我们正迎来新一次消费模式的转变。受到两年多的新冠肺炎疫情影响，网路购物发展已突飞猛进，随着全球各地逐渐放宽居家隔离和其他疫情的相关限制，实体店面也逐渐重返市场，恢复正常营运。

与其说我们在网路购物和实体消费的交叉路囗上面临抉择，不如说我们正经历零售业发展的关键时刻品牌业者可以把握时机结合网路和实体购物体验，让消费者的购物体验更上一层楼。

然而现今品牌业者也面临不同挑战：包括如何确保实体店面和网路商店一样便利；运用客制的推荐内容提供个人化购物体验；并确保消费体验充满乐趣，顺应零售业由单纯购物转型为零售娱乐的趋势。本文将探讨如何借助 AI 技术提供更具沉浸式且直观的购物体验。

实现真正的 OMO 零售体验

数位化是实体店面转型的关键第一步，包括在店家内张贴 QR 码、装设智能镜或设置 AR/VR 柜位等。不过，这样的数位化方法往往只能为实体店面增添趣味，却无法真正整合实体和网路渠道，以及这两个渠道所产生的数据。

透过 AI 技术可让企业商家更进一步融合实体和网路商店，提供无缝接轨的购物体验。Appier 运用由 AI 驱动的解决方案整合企业所拥有的第一方数据，包括顾客兴趣、偏好和所有渠道的购物资料，即时为消费者呈现量身打造的内容。在以往的经验中，你是否曾经在网路上挑选上衣，再到店内试穿？或是在店内试穿後，想要寻找版型或设计类似的上衣？有了 AI 技术，上述情境都能轻松解决，消费者不再需要额外设备，只要使用智慧型手机即可享受尖端科技带来的便利体验。

另一个 OMO（Online-Merge-Offline，虚实融合）的进阶应用实例就是虚拟试穿衣服，此作法几??可完全消弭网路与实体世界之间的藩篱。只要依照自己的身高、身形和尺码等外型条件设定虚拟替身後，消费者便能立即「试穿」服饰，看看是否合身。上述体验并非只是 2D 效果，而是以 3D 立体呈现，透过 AI 演算法和感测器拍摄多张商品相片，建立 3D 虚拟影像，带给消费者有如在门市实际试穿一样的真实感。

图2 : 透过 AI 技术可让企业商家更进一步融合实体和网路商店，提供无缝接轨的购物体验。（source：CodeCL）

比销售人员提供更适切的商品推荐

虽然购物的经验总是令人愉快，但如果消费者不知道从何开始，也将形成一股压力，而这正是电子商务网站的推荐引擎希??解决的问题。然而，若没有 AI 协助，这些引擎只能显示「最多人浏览／购买的商品」或「浏览／购买过此商品的人也浏览／购买的其他商品」。这样的解决方案无法向消费者呈现最符合其需求的商品，也无法解决「选择困难」的问题。消费者对於自己要购买的产品往往仅有大略的概念，例如想要购买一件「黑色皮革夹克」，但可能没有足够的资讯或时间浏览商店的所有商品，尤其当商品清单内容横跨实体和网路商店时更是如此。换言之，消费者无从得知自己缺少哪些资讯，而选择太多时，最终可能会放弃将购物车内的商品结帐，导致品牌流失这些顾客群。

运用以 AI 技术驱动的推荐引擎便能精准锁定每一位消费者的偏好，在消费者浏览网站时产生更多个人化推荐内容。以黑色皮革夹克为例，与其根据整体热销程度显示商品，或显示所有黑色皮革夹克款式，若商店使用 AI 推荐引擎，便能根据特定消费者的兴趣和行为，优先显示最可能吸引该消费者的黑色皮革夹克。

实体店面可以运用智慧型手机、平板或智慧萤幕达到上述的相同效果；在硬体设备不影响购物体验的前提下，透过 AI 技术优化能够提供更良好的购物体验，硬体设备绝对不会造成购物体验不完善，而 AI 技术能优化更良好的购物体验，像是如果 AI 可以更精准预测消费者会喜欢最新款的蓝色手拿包，又何必仰赖店员来推荐他心中认为适合你的包款呢？不论实体或网路，只要消费者与使用 AI 个人化模型的商店互动次数越多，个人化商品推荐就会更加准确。不久之後，AI 会比消费者更了解他们自己。

当企业商家进行 OMO 布局时，可以让消费者浏览更多商品，运用 AI 技术驱动的推荐引擎扮演着关键角色，在最短的时间内将适当的商品推荐给最合适的消费者。

图3 : 当企业商家进行OMO布局，运用AI技术驱动的推荐引擎扮演着关键的角色。（source：Mindroit Techologies）

未来零售体验的基石

归根究柢，AI 的强大之处在於学习与预测的能力及其产生可以立刻采取行动的洞察。Appier 持续朝向 AI 普及化的目标迈进，并深信 AI 技术将是未来众多零售体验的基石。企业商家可以运用 AI 作为分析工具，找出哪些促销活动能吸引消费者上门，而品牌业者也可以运用 AI 作为互动工具，打造能够自动与消费者互动的服务，并更有效率地创建新的推荐模型。

毋庸置疑，科技与零售业如今已密不可分，而 AI 将可让零售商家了解他们提供给消费者的服务体验中，哪些作法成效是好或不好，接着再进一步优化成效良好的体验并扩大规模。不论是使用 AR、VR，或是在元宇宙购物，AI 都将在最新的零售体验中扮演关键角色。

（本文作者孙民为Appier首席人工智慧科学家、林守德为Appier 首席机器学习科学家）