當今的AI是屬於機器學習（Machine Learning）的一支，基於神經網路（Neural Network）的深度學習。現在，很多人想去理解AI電腦（即機器）到底是如何學習的，以便掌握AI技術熱潮，踏進這項未來10年的主流產業。

然而，AI機器學習的演算法（Algorithm）又非常依賴於高等數學的運算式，包括線性、非線性函數、N維矩陣（Array）、張量（Tensor）、微分導數、梯度（Gradient）下降、梯度消失等大家很陌生的數學概念和術語，這些複雜性大幅阻礙親近AI的機會和途徑。
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