数位分身追踪搜集过去事件的资讯，并帮助预测任何现有互联环境的未来，这样的能力是机器学习和IoT的承诺与建立基础。恩智浦半导体拥有完整的边缘运算产品组合，能够与云端合作夥伴生态系统连接互连起来，为数位分身带来整合性、隐私安全和成本效益。

恩智浦半导体云端客户夥伴计画负责人Jerome Schang

恩智浦半导体云端客户夥伴计画负责人Jerome Schang指出，现阶段客户采用数位分身，从建模（Modeling）和创建一个数位化、具可扩充性与安全性的环境以重现原貌，是非常具有挑战性的，对於已非常具架构的企业亦是如此。数位分身让大数据分解成数据个体或称数据孤岛（data silos）更加容易。这些数据孤岛可将跨企业的异构系统分解，以进行可操作的追踪搜集与观察。

恩智浦与云端合作夥伴进行复杂IP整合工程的Roadmap已有两年多，该策略将整体解决方案应用到工业物联网及汽车电子等领域；如工业物联网方面云端合作夥伴与恩智浦的i.MX处理器一起协作；在汽车电子应用方面，则透过S32G处理器将汽车应用更推升到另一个境界。

恩智浦的数位分身产品支援整合透过边缘节点的语音、视觉和感测器技术，这些技术为智慧家庭、工业自动化和互联汽车构建服务网络所必需，尤其侧重於数据主权。

针对客户所面对的数位分身挑战该如何解决，Jerome Schang说，首先，沟通协作一事将至关重要。Jerome Schang例举恩智浦支援云端服务的最终节点和边缘节点的产品组合，这些产品组合皆是与受信任的云端合作夥伴协作完成，是针对构建动态商业与业务逻辑所提供的平台。

为了实现最完善的自主行为（ultimate autonomous behaviors），恩智浦及其云端合作夥伴正在协作，将互联系统过渡到基於AI的智慧边缘实现。然而，AI是持续进行转型性，它不是标准化的。整合系统可能非常复杂、成本高昂且耗时。为了增加采用率，恩智浦及其云端合作夥伴正在创建混合计算、连接和安全元件和服务的解决方案，以改进从概念验证到产品化的过渡。其目的是降低整合的复杂性，以让企业可以专注於其应用开发，完成与市场其他竞争者不同的特殊性。

恩智浦与系统整合商（system integrator）及和单板供应商（single-board computing vendor）合作，解决部署数位分身方面的碎片化和客制化的问题。由於成本效益性在技术采用中发挥着巨大作用，因此恩智浦透过於云端合作夥伴计画，与云端合作夥伴一同努力，使ML功能能够在MCU上可以实现，以进一步帮助客户实现数位化转型的差异化和增加盈利。