随着COVID-19疫情态势推动零接触商机兴起，加速医疗智慧型穿戴装置应用及提升精准监控效能，工研院与盖德科技合作研发「800Z智慧健康手表系统」，导入人工智慧（AI）分析系统进行台湾医疗认证程序，首次在卫福部彰化医院进行测试验证，未来医护人员可透过及早监测即时提供个人化诊断与医嘱。

工研院与盖德科技合作研发「800Z智慧健康手表系统」，导入AI分析系统进行台湾医疗认证程序，首次在卫福部彰化医院进行测试验证。

智慧穿戴装置已逐渐在生活中占有一席之地，而透过智慧穿戴装置进行远距医疗的行动，也可能加速在早期诊断、个人化治疗与慢性病管理等领域的发展。经济部工业局多年前就看到远距医疗的趋势，支持工研院与相关医疗院所持续研发与进行厂域验证，希??以穿戴装置协助民众长期监测健康数据，让医护人员及早发现心血管疾病、失智、睡眠及潜在疾病等，或透过连续的健康数据模型，给予更隹个人化的医疗协助，达到个人化精准诊疗目的。

工研院电光系统所所长张世杰表示，AI科技带动智慧医疗往前迈进，工研院长期深耕AI精准健康数据模型分析与应用，希??透过AI协助提升治疗精准度与个人化应用。

有监在疫情风险下，血液透析可能有感染风险，去年工研院已与卫福部彰化医院合作，建立智慧血液透析临床资讯系统，成功将所有透析病历、医疗资讯、交班讯息全面电子化，透过AI分析在诊疗过程可能产生的低血压风险，降低病患不适感。

双方这次合作，工研院研发的AI BOX将与盖德科技手环结合，即时上传患者生理资讯，再透过边缘运算立即将数据进行AI演算，提供患者最新的状况给护理人员，让医疗照护更有保障。工研院也协助「800Z智慧健康手表系统」在彰化医院进行场域验证，透过AI精准健康数据模型，分析患者透析过程的连续健康数据，了解生理趋势与变化，持续将健康管理从医疗院所延伸至居家生活的健康数据监控与管理，目前已成功获得近五百位患者、上万笔资讯，协助管理慢性患者居家动态健康数据变化并掌握风险，成功降低医疗资源，进而提升患者的健康生活品质。

卫福部彰化医院院长曾孔彦表示，後疫情时代需非接触式精准监控医疗，盖德科技的「800Z智慧健康手表系统」支援精准的心电图（ECG）、血氧浓度、动态心率、动态压力、体温等重要健康数据的收集与应用，支援蓝牙闸道功能，可在医疗院所、养老中心、企业办公室等大型场域，进行即时健康数据收集与管理，并支援即时求救按键，成为患者健康数据监控与紧急需求回应的有效系统，降低医护人员的照护负担。