为扩大开发工具之功能并加速嵌入式人工智慧（AI）和机器学习（ML）开发专案，意法半导体（STMicroelectronics，ST）推出NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI的升级版本。这两个开发工具有助於将人工智慧和机器学习移转到应用边缘装置。移转到网路边缘後，人工智慧和机器学习将有显着优势，包括原生隐私保护、确定性即时回应、更高可靠性和更低功耗。

意法半导体嵌入式AI解决方案增加简化机器学习开发的进阶功能

NanoEdge AI Studio是一个自动化的机器学习开发工具，适合不需开发神经网路的应用专案。该工具需与STM32微控制器（MCU）和内建意法半导体之独特嵌入式智慧感测器处理单元（Intelligent Sensor Processing Unit ，ISPU）的MEMS 感测器搭配使用。STM32Cube.AI是一个STM32人工智慧模型优化器和编译器，适合需要使用神经网路的研发人员。新版本的功能有助於以最少的投资来快速研发高性能人工智慧和机器学习解决方案。

NanoEdge AI Studio version 3.2版本现包含一个自动资料记录产生器，可提升开发效率。输入包括意法半导体开发板和开发人员定义的感测器叁数，例如，资料速率、范围、样本大小和轴数。NanoEdge AI Studio可以透过这些资料，为开发板产生二进位档案，而无需开发人员编写任何程式码。

考量到资料集品质可能直接影响机器学习的性能，NanoEdge AI Studio中的新资料操作功能可让使用者在 NanoEdge AI Studio中点击滑鼠即可清理和优化感测器撷取的资料。软体还新增一个验证阶段，透过显示推理时间、记忆体使用状况和准确度、F1-Score等常见指标，帮助使用者评估所开发的演算法。软体还可显示在所选库中涉及的预处理，以及机器学习模型等更多资讯。NanoEdge AI Studio最新强化功能增加更多异常侦测和回归演算法预处理技术和机器学习模型，提升应用性能。此外，该工具还支援建立多阶回归模型预测未来系统状态的智慧库。

另一个STM32Cube.AI 7.3版本则是开发尖端人工智慧和机器学习解决方案的必备工具，其被完全整合到 STM32 生态系统，将提前将训练好的神经网路转换成能够在STM32 Arm Cortex内核心32位元MCU上运行的C语言程式码。STM32Cube.AI升级版还为优化神经网路（Neural-Network，NN）提供更大的灵活性。该工具可以根据性能需求和记忆体容量限制调整现有的神经网路，或在平衡优化神经网路中达到最隹的效果。更新版还增加了对TensorFlow 2.10模型的支援和改善内核心性能。