智慧化是近年来各城市与IT业者积极推动的政策，不过由於智慧城市的架构繁复，若要投入必须审慎评估，整体来说，城市系统可归纳为5大架构，包括紧急应变、交通、水、建筑、能源，这些架构是最与市民息息相关者，在智慧城市概念中，这些架构必须随时产生大量资讯，以提供後端系统所需，而这些数据如何分流分析、如何被最隹化应用，进而产生应用，是目前最难的工作，不过市场虽都在讨论即时数据，但即便数据再即时，接收到的同时其实时效性已过了，因此数据必须汇整成一个趋势，才能有所用，IBM在美国加州就利用大数据(Big Data)概念架构了智慧交通系统，透过过去累积的道路车流资讯，提供使用者出门时的最隹路径判断，同时还能够跨载具。

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不过这种作法不是感测器架设即可，也不是後端系统分析能力的问题，就有业者曾指出，智慧城市的建置永远都是人的问题，智慧城市建置最难的部份是政府中跨部门的沟通，然而湾的各城市，几??大部分的硬体设备都有，但是在讯息没有相互沟通的情况下，很多设备都重复投资，因此智慧城市在导入前，各部门局处必须先建立跨部门的沟通标准流程。

就整体来看，一个城市的市政府要打造智慧城市，必须有几个流程，首先是先订立目标，城市要在几年内要达到多少人囗？GDP要提升到多少？有了这些目标後，再进行产业规划，可以透过哪些建设，完成这些目标，而这些建设可与哪些企业合作？最後则是执行阶段，在执行时各局处要怎样建立有系统的跨部门合作，另外城市是活的，而智慧城市的建设动辄数十年，当城市状况有所变化，应如何因应,？业者建议，计画每5年就要检讨微调一次，但无论在怎样调整，整体的大方向仍不可变，城市必须是永续建设，智慧化架构药有长期规划，而且非政府可独立完成，政府、企业、人民必须建立共识，智慧城市愿景方能落实。