虽目前政府大力支持推动工业4.0与智慧制造，不过由於台湾仍为中小企业居多，机台与设备升级成本不仅相当昂贵，许多老旧设备存在无法联网的问题外，对於智慧制造的概念也仍相当模糊。

要达成智慧机械，施政修指出，以技术难度和流程来区分可分为「资讯链结」、「可视化储存」、「原因侦测」、「预测与预防」、「自适应解决」五大进程。

事实上，由於过去机台控制器多半是提供部份叁数让使用者设定，然而这些叁数对於加工过程实际的完整影响却是暧昧不明的，缺乏客观且精确的数据判断叁数调整好坏，导致调机多半得倚靠师傅的经验累积来实现，且随着加工条件如工件材质、刀具种类或是工艺改变时这些调适又必须重新再来一次，对於人力、技术力甚至时间的要求都相当高。

因此在智慧机械的第一步，便是透过将机台本身以及加工过程的资讯，能够完整且客观的被读取出来，并将资讯可视化与可储存化便於後续原因侦测及预防；透过前两步所得到的资讯进行分析後，将可找出机台设备遇到的问题原因为何，进而使人员能知道需要调整的关键项目。

第四步则是预测与预防，透过在线持续检测，在问题发生前预测以及预防问题的发生，进一步达到减少生产时的人为损失或自然损失。

最後才是自适应解决，作为智慧机械的最後一步、也是最理想的型态，就是工具机设备能自行解决其所遇到的问题，这一步通常除了需要强而有力的软体功能与感测器以外，也需要大量自动化的辅助设备来进行问题排解。