当台湾正对於「行人地狱」的话题热烈讨论，其实也可供现今企业发展自动驾驶科技时借镜。即理论上驾驶人虽然可以利用自身的背景知识来评估道路安全，但是对於驾驶辅助和自动驾驶系统而言，则仍须要一段时间学习。目前博世和微软也正在研究探索合作机会，该如何利用生成式AI科技，进一步改善自动驾驶的效能更上一层楼。

生成式 AI 可确保更快的生产制造速度

即使如今涉及到自动驾驶的训练系统时，AI很快就会遇到极限。包括目前驾驶辅助系统虽已可侦测到人、动物、物件和车辆，但在不久的将来还可经由生成式AI，利用大量资料来训练自动驾驶系统，从中判断出某种情况是否可能导致交通意外的能力。

例如辨别出前方道路上的物件是塑胶袋，或是已损坏的车辆零件等讯息後，既可用来直接与驾驶员沟通，显示警语；或是用来起动适当的驾驶操作，在打开危险警示灯的同时煞车。博世现也与微软成功开发出一套通用软体平台，让汽车与云端无缝连结，为客户和自驾车产业，带来最顶尖的AI科技。

博世集团董事会成员暨科技长Tanja Rueckert认为：「生成式AI促进创新，如同发明电脑一样，可让经济转型。」此与2024博世科技指南调查结果相符，约有64%受访者相信AI是未来最重要的科技，超过前一年仅有41%的受访者抱持相同看法。

博世内部的AI专家刻正进行逾120个针对公司内部和客户，所开发的新型特定应用AI模型，其中包含生成软体程式码功能、强大的聊天机器人和语音机器人，支援技术人员或与消费者互动。

值得一提的是，生成式AI还可确保更快的生产制造速度，例如在德国境内博世的两家工厂前导专案中，生成式AI可合成图像，用於开发和扩充光学检测所需的AI解决方案，同时可优化既有的AI模型。博世预期：「因此可??将AI应用的规划、启动和升级所需的时间，从目前的6~12个月缩减到短短数周，待这项生成式合成资料服务试验成功後，将提供给博世全球所有据点使用。」