1969年PLC问世后，自动化技术在制造领域逐渐站稳脚步，如今已是全球制造系统的核心架构，由于制造系统讲究稳定，因此对新技术、新架构的接受速度向来缓慢，不过近年来消费市场快速变动，对全球制造业带来严峻挑战，导入智慧化架构成为业者永续经营的必要策略，而在新世代的制造系统中，工业物联网不仅成为核心架构，更会与AI（人工智慧）结合，落实智慧化愿景。

所有场域应用的物联网，其架构都相同，都是由感测器、通讯网路与云端管理平台所组成的3层架构，由感测器撷取设备数据，再经由通讯网路传送到上层云端平台储存、运算，最后再以分析出来的资料作为系统运作的决策参考，而在整体架构中，AI过去多被建置在上层的云端平台，透过强大的机器学习演算法，分析由终端感测层传回的海量数据。

图1 : 现在工业物联网的研究议题，主要是集中在生产系统、产品品质、制程优化与数位建模等4个方向。（Source: DirectIndustry e-Magazine）

不过，机器学习演算法需要一定的运算时间，其目的也多在解决制造业类似像是制程排程最佳化的长时间问题，对于制程中会遇到的即时问题反应与控制指令回馈会缓不济急，近两年边缘运算概念兴起，成为工业物联网的即时性问题的最佳答案。
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