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在高速运动控制要求下 CPU与FPGA的分工合作
 

【作者: 盧傑瑞】2020年09月16日 星期三

浏览人次:【9583】

基本上有接触过自动控制架构的每个人,几乎都知道可以透过CPU、FPGA以及PLC来进行复杂伺服马达的运动控制,例如双轴插值(Interpolation)、凸轮控制等。但是到目前为止,甚少发现利用PLC来负责这些动作的计算。


这时会有个疑问出现,为什么不利用PLC来控制?通常来说,这些由PLC进行控制非常不错,但是PLC大多是负责多工的(multi-tasking)处理,所以几乎没有余力可以再负担复杂的伺服马达计算。


因此在进行运动控制时,就需要采单一Tasking处理才能达到高速运算的作业目标。另外,也不适合用PLC来编写双轴插值和凸轮控制等复杂的作业,最好将伺服放大器和CPU组合一起作为伺服马达的专用机制,即使以后进行修改也可以降低成本。
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