水表是常见的家庭设备，不过类似图一的类比水表多达数千种，需要技术人员每个月到现场人工记录资料，才能计算当月的使用量，这是十分费时且费力的工作。现在，电表逐渐被智慧电表所取代，不过成本仍然很高，对於缺乏连线能力的使用者，或尚未规画更换经费的国家来说，这更加是艰钜的任务。

本文叙述如何透过使用具MCU嵌入式连线能力的低解析度摄影机所组成的低功耗、低成本系统，有效地将类比仪表数位化。.

图一

经由采用意法半导体（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透过摄影机撷取水表读表区域，接着利用MCU上执行的 AI 演算法识别读表。AI分类器演算法的结果（也就是读表）以STM32WL（如 LoRaWAN）支援的远端 sub-GHz 无线网路传输。传统的连线装置会将影像传送到云端，而ST的解决方案则是传输读数。这个方案的优势，在於透过本地 AI 模型可以快速准确地识别读数，然後只需要将读数传送回资料中心即可。
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