数位分身(Digital Twin)是一种高度先进的虚拟模型或虚拟实体,它是现实世界中物体、系统或过程的数位映射,通常是基於数据和模拟技术所建立的。数位分身的目的在於精确地模拟现实世界中的实体或过程,以实现监控、分析、模拟和优化的目的。
数位分身的应用
创建数位分身通常需要使用多种技术和数据来建立虚拟模型,包括从感测器、物联网装置、实验室数据、3D建模工具、物理模型等源头获取数据。数位分身可以是单一实体,例如一架飞机、一部机器的虚拟映射,也可以是更大范围的系统,例如供应链、城市基础设施的模型等。
在用途和功能上,数位分身可实时监控状态和性能。这可以帮助检测异常情况,并迅速采取适当的措施。透过分析数位分身的数据,可以获得有关性能、效率和质量的宝贵洞察。数位分身也可用来模拟不同情境下的行为和效果。这对於测试新的设计、策略或变更非常有用。基於数位分身的数据和模拟结果,可以优化实体或过程的运作,以提高效率、节省资源并降低成本。
数位分身的应用非常广泛,包括工业制造、供应链管理、城市规划、建筑业、医疗保健、能源管理等。在这些领域,它可以用於监控和最隹化不同物体或系统的运作。例如在制造业中,数位分身可用於监控和预测机器设备的状态,以预防故障和提高生产效率。在城市规划中,它可以用於模拟城市交通流量和环境影响,以改善城市设施和交通管理。而数位分身也需要不断更新,以反映现实世界中的变化。这可以透过定期更新数据、校准模型或应用机器学习等方法来实现。
图一 : 数位分身的应用非常广泛,包括工业制造、供应链管理、城市规划、建筑业、医疗保健、能源管理等。 |
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主要解决方案供应商
有许多企业积极叁与数位分身解决方案的研发和开发。代表性的公司包括像是西门子(Siemens)积极推动工业数位分身技术,用於制造业和基础设施管理。达梭系统(Dassault Systèmes)这家软体公司则专注於3D设计、建模和数位分身技术,解决方案包括CATIA、SIMULIA和DELMIA等。Ansys是工程模拟软体公司,产品用於建立和模拟物理世界中的虚拟模型,包括数位分身。PTC则提供了用於数位分身和物联网的解决方案,如ThingWorx平台。GE也在工业数位分身领域有自己的产品和解决方案,用於监控和优化工业设备。
另外像是IBM在物联网和数位分身领域有相当程度的叁与,提供了一系列数位分身相关的解决方案,包括物联网平台和分析工具。而微软在云端运算领域有强大的平台,并提供Azure数位分身服务,用於建立、运行和管理数位分身模型。Autodesk是知名的3D设计和工程软体公司,提供数位分身工具用於建模和模拟建筑、制造和基础设施项目。
(表一) 数位分身解决方案供应商与产品特点
厂商名称
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解决方案
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Siemens
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德国工业自动化和数位化解决方案领域的龙头企业,积极推动工业数位分身技术。
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General Electric (GE)
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工业巨头,提供工业设备监控和优化的数位分身解决方案。
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IBM
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在物联网和数位分身领域有叁与,提供物联网平台和数据分析工具。
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Dassault Systèmes
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法国软体公司,专注於3D设计、建模和数位分身技术,产品包括CATIA、SIMULIA和DELMIA。
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PTC
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提供数位分身和物联网解决方案,如ThingWorx平台。
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Ansys
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工程模拟软体公司,用於建立和模拟虚拟模型,包括数位分身。
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Microsoft
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提供Azure数位分身服务,用於建立、运行和管理数位分身模型。
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Siemens Digital Industries Software
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Siemens子公司,专注於工业软体和数位分身解决方案。
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Autodesk
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3D设计和工程软体公司,提供数位分身工具,用於建模和模拟建筑、制造和基础设施项目。
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Bentley Systems
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专注於基础设施工程软体,提供数位分身和基础设施管理解决方案。
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数位分身挑战
数位分身技术在不断发展,但同时也面临着一些问题和挑战,这些挑战可能影响其应用和实现。
● 资料隐私和安全性:建立数位分身需要大量数据,包括敏感讯息。保护这些数据的隐私和安全性是一个重大挑战,特别是当这些数据来自物联网设备或感测器时。
● 数据整合:整合来自多个来源的数据,并确保数位分身模型的完整性和准确性是重要挑战。不同数据格式、标准和源头之间的互操作性问题需要解决。
● 模型精确性:建立高度准确的数位分身模型是困难的,因为需要考虑许多变数和不确定性。模型的准确性可能导致不正确的决策。
● 即时性:对於某些应用,即时性是至关重要的。为了实现即时监控和反??,需要具有低延迟的系统和快速的数据处理能力。
● 成本:建立和维护数位分身模型可能需要大量资源,包括硬体、软体和专业技术人才。这可能限制了中小型企业的叁与。
● 法律和法规:数位分身可能受到各种法律和法规的约束,尤其是在涉及敏感数据或特定行业的情况下。需要确保遵守相关法律法规。
● 数据伦理:使用大量数据来建立数位分身可能引发数据伦理问题,包括数据滥用、偏见和歧视等问题。
● 技术标准:缺乏统一的技术标准可能导致互操作性问题,限制了不同系统和平台之间的数据整合。
● 组织变革:数位分身可能需要组织在文化和运作方式方面的变革,这可能会面临内部阻力和困难。
● 可持续性:数位分身需要大量计算资源,这可能对能源效率和环境影响造成一定压力。因此,可持续性考虑也是一个重要挑战。
结语
图二 : 数位分身的应用非常广泛,包括智慧城市规划等。 |
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数位分身可以视为数位转型的一个具体技术和工具,有助於实现数位转型的目标。它们相辅相成,一起推动组织更好地适应数位时代的需求并实现竞争优势。
透过数位分身这种革命性的数位技术,可以建立虚拟模型来更好地理解、监控、分析和优化现实世界中的事物和过程。这对於提高效率、减少风险、节省资源和改善决策制定都具有重要价值。虽然数位分身在许多领域有巨大的应用潜力,但它面临着多种技术上的挑战,需要不断的努力来解决这些问题,以实现其全面的成功应用。