2016年全球新式科技持續推陳出新，在未來新的一年也有幾項新技術值得業界關注，那就是AI（人工智慧）、AR／VR、360度環景影片、Blockchain（區塊鏈），以及商用無人機等技術，資策會研究指出，這幾項技術將會延續2016年科技趨勢熱度，繼續在2017年發光發熱。

蟄伏多年 AI破蛹而出

在人工智慧方面，資策會產業情報研究所產業顧問兼主任周維忠表示，人工智慧發展至今已有六十個年頭，但是近幾年此一議題才逐漸被炒熱，原因在於Big Data（大數據）收集量大增，加上分析數據的運算能力提升，以及雲端的高度發展，都是讓人工智慧在此時可以快速發展的原因；近五、六年來的發展，已遠超越過去二十多年的演進。

圖1 : 資策會產業情報研究所產業顧問兼主任周維忠表示，人工智慧發展至今已有六十個年頭，但是近幾年此一議題才逐漸被炒熱，原因在於大數據收集量大增。

周維忠指出，目前世界主要的大廠，如Google（谷歌）、IBM、Microsoft（微軟）、Facebook（臉書）、Baidu（百度），以及Amazon（亞馬遜）等大廠皆積極地布局AI；這些企業會將他們過去累積的技術，透過平台加以開放，讓一些需要用到人工智慧部分基礎技術的使用者容易地導入相關的分析技術，以加速整體應用與發展。

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大廠可利用開放平台增加其用戶數量，以利影響後續的市場主導權；二來，用戶在使用平台時，會將自身的資料匯入開放平台中，如此一來可以優化其演算法，而後提高人工智慧的分析精準度。周維忠認為，未來人工智慧的發展會更加多元，包括影像分析，或是自然語言分析等都在其應用範圍中。

無獨有偶，行政院數位政務委員唐鳳也認為，人工智慧會成為2017年值得關注的技術重點。唐鳳表示，人工智慧發展歷程相當有趣，因為此項技術將會從只有少數幾家擁有大量資料公司把持的狀況，轉變為即便只有中小量資料的企業，也有能力發展自身的應用情境。

圖3 : 行政院數位政務委員唐鳳認為，人工智慧會成為2017年值得關注的技術重點。

藉由人工智慧開放平台、原始碼，或者是整合完善的套件小型公司可較無負擔地完成相關應用的研發；「中小型企業可Off the Shelf（現成）、幾乎沒有成本的方式使用人工智慧技術。」唐鳳說明，如此一來相關開發人力也不若以往來得高。

人工智慧的開放平台與原始碼即類似裝置訓練場，若是以當今最火熱的自動駕駛車輛為例，廠商毋須讓車輛直接上路以收集道路使用數據，車子可以在類似模擬駕駛的遊戲中自主學習，「如此一來研發企業也不需要擔心自駕車在開發階段就會有闖紅燈罰單的疑慮，」唐鳳笑著解釋，若是沒有人工智慧的出現，相關技術的研發皆需要大量的研發成本。

唐鳳認為，在未來的一年，在各行各業都可以看見人工智慧的應用蹤跡。使用AI的好處在於，其可處理冗工、重複性的工作，而讓人們可以更專注於創造性的工作上。

目前為止只有少數的人工智慧應用場域，唐鳳舉例，他個人有很多行程皆是利用人工智慧的秘書安排，AI秘書可將電子郵件中的行程直接騰入行事曆上。「不過這些都是在電腦、資訊端發生的事。」唐鳳表示，未來很多實際操作的介面上、穿戴式裝置的運算等應用當中，都可以慢慢地看見人工智慧進入生活當中。

對於人工智慧的應用，資策會產業分析師韓文堯也認為，人工智慧語音助理將成IoT（物聯網）服務的新入口。其關鍵在於「你懂不懂我」，也就是說越是貼近與了解用戶的想法，將成為消費者選擇服務生態系統的重要指標。

由於大數據資料量近年來大幅增長，使得人工智慧越來越「聰明」，韓文堯表示，技術的聰明度將成為重要的競爭力，使用者的語意與應用情境分析、多元應用整合，以及提供最適服務為主要發展方向。

隨著大數據與AI技術更加精進，工研院IEK也認為，這都將推動智慧商務快速邁向下一階段的發展，人工智慧的演進，將可協助企業掌握客戶多樣、即時的消費樣貌，提供個人化、更精準的互動式服務體驗；也就是上述韓文堯所提到的「你懂不懂我」。

以現今全球人工智慧發展的趨勢而言，IEK表示可分為三大項目：Personalization（精準個人化）、Customization（大量客製化），以及Conversation（對話式服務）。隨著行動裝置普及，跨裝置的資料整合與行為分析為決策的重要數據，除線上使用者洞察外，如何透過虛實整合持續與消費者互動，建構全通路之購物體驗，了解消費者行為圖譜以達到精準行銷，為全球商務業者積極佈局之重點。整體智慧商務應用價值鏈包括倉儲、物流、營運、行銷至售後服務等，未來可透過大數據不斷訓練機器，應用內外部數據達到最優化效率，也就是可提供精準和個人化的商務服務。

AI的發展也有助於全球互聯網和工業4.0發展。傳統製造業現今可透過網路直接面對消費者，讓客戶實際參與產品的設計與創新，先行下單、後生產的概念可大幅降低業者的囤貨成本。透過智慧工廠實際佈署，數據可推動水平價值鏈的整合包括從採購、開發、生產、物流、銷售等，各部門的資訊整合和主動控制管理，可快速回應客戶端的需求，以達到大量客製化的服務。

近兩年發展快速的ChatBot（聊天機器人），定位為互動對話式的應用服務，可為未來需求很大的應用市場，透過機器人處理初階的客戶需求，可減少客服的人力成本，並協助提升客戶服務的品質，提供更直覺和即時的互動式服務。

人工智慧的崛起所帶動的ChatBot也進而影響了APP（應用程式）經濟的發展。在過去五年內，APP經濟扮演了舉足輕重的角色，不過資策會產業情報研究所產業資深產業分析師兼副主任王義智認為，未來大眾可能不再談APP，因為此一經濟模式受到了一定程度的侷限；取而代之的是Bot經濟，其在應用程式中設定一位聊天機器人，消費者與APP對話的過程中，同時也可進行購物、點餐，甚至訂房。

王義智表示，如此的經濟模式稱為對話式商務。讓消費者在對話的過程中進行購物等行為，購物並不再只是打開訂購選單、買東西等動作，而是在自然而然的對話過程中即可完成。

與AI結合 AR／VR應用面更廣闊

無論是唐鳳或是IEK皆表示，2016年是VR發展的元年。根據IEK的統計，2016年全球將出貨1610萬台VR頭盔，至2020年將成長至6330萬台，其中包含手機嵌入式VR頭盔。而在AR方面，雖然AR頭盔在2016年出貨甚少，然2020年也可達到1500萬台之規模。

AR/VR所呈現出的，則是新一代的體感科技，透過穿戴式頭戴顯示器，讓使用者不須侷限在某固定框架內，甚至能在虛擬與真實世界自由來回。若是搭配上人工智慧技術，可以預見未來的體感科技趨勢，應是讓人類和機器之間的溝通，能如同和另一位真人溝通般的無障礙且精準。

此一類新體感科技藉由更自然更精準的人機介面，不僅能創造新應用，也能提升舊應用服務，舉例來說，透過語音助理，使用者可以用自然語言直接訂購披薩、詢問班機、操控家電等。工廠員工甚至不需解讀複雜的報表，只要提出營運問題，機器人便能自動分析並將結果以語音、圖形、VR等方式呈現出來。體感科技的動作捕捉技術，能將人類影像傳送至遠方進行虛擬會議，也能將捕捉資料拿來訓練機器人進行學習，提供如下廚煮菜、自動駕駛、手術等各種精細動作。

周維忠說明，Google與Microsoft等廠商已投入VR相關技術研發，並且企圖主導相關軟硬體標準與系統平台發展；而HTC Vive及Facebook則開始加速佈局軟硬周邊設備與多元應用內容服務，以打造出VR差異化價值。

周維忠表示，關鍵業者大幅投資VR內容，提升垂直市場應用廣度與實用度，目前已有不動產業者採用相關技術應用在其產業中。

360度環景影片 開闊使用者視野

360度環景影片也可望在2017年大放異彩。資策會產業情報研究所產業顧問兼副主任周士雄解釋，360度環景影片並不是一個很新穎的技術，不過其與3D電視、AR／VR不一樣的地方在於其內容在現行的硬體載具上即可運作；所以未來要推動360度環景影片應用普及，無須特殊硬體相搭配，只需要製作端擁有相關的相機或是攝影器材即可，但是觀賞端的硬體設備並不需要特別的升級。

從以往的例子來看，若是想利用內容驅動整個技術或是硬體的發展，很容易失敗。周士雄解釋，像是過往的3D電視相關產業原本寄望透過3D內容以驅動3D設備的需求成長，但是3D裝置在顯示效果並不是很好，消費者還需要戴佩戴專用眼鏡，使得需求度始終不高。

圖4 : 資策會產業情報研究所產業顧問兼副主任周士雄解釋，未來要推動360度環景影片應用普及，無須特殊硬體相搭配，只需要製作端擁有相關的相機或是攝影器材即可，但是觀賞端的硬體設備並不需要特別的升級。

周士雄也坦言，上述提到的AR與VR其實也面臨了相同的狀況。這些技術裝置中搭載了許多不錯的內容，但是為了實現這些內容，必須搭配特殊的載具加以搭配，如此一來會限縮使用場域，也會降低消費者使用的意願。

周士雄認為，未來一兩年間，在整個資通訊產業中，相關業者需要較高金額投注在於雲端平台、頻寬與資安的檢測設備，所以360度環景影片技術影響在業者端，而非消費者端，在如此的關鍵要素下此技術在未來幾年可以很快地普及。

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在360度環景影片技術中，其生態圈已具雛形。周維忠解釋，此一技術受惠於影像縫合技術的突破，且360度環景相機產品上市，加上數位內容與社交平台業者的推波，共推360度環景影片市場發展。

隨著360度環景影片逐漸普及，將可帶動GPU、播放器、編輯軟體，以及數據儲存等需求提升；不過，周維忠認為，隨著此一技術的推展，將可能衍生出隱私與資安等問題，這也是值得外界所關注的一項議題。

區塊鏈 金融業的危機或轉機？

區塊鏈也是近期常被提到的技術之一，此為源於Bitcoin（比特幣）的底層技術，周維忠認為，區塊鏈會受到金融業高度的關注，原因在於該技術擁有去中心化的特性，未來將顛覆金融業現行的交易流程，從過去集中方式，而後會轉變成分散式的金融交易模式，如此一來對於金融業會帶來相當大的衝擊。

不過，雖然Blockchain有去中心化的特性，甚至是近年來火熱的名詞─平台與共享，也都包含了去中間化的概念，不過王義智表示，事實並非如此。這些概念都只是中間機構的再改變，其所串連的價值與以往不同，所以平台與共享的經濟模式不是去中間化，而是從去中間化到再中間化，且扮演的角色更為重要。

從去中間化到在中間化中，可分為六大類：一是跨越鴻溝，促進交易的橋樑型，此一類型可介紹彼此不認識，卻有必要認識的雙方相互溝通，例如美國的家庭看護者平台Sittercity；二是認證型，此為針對賣商品為主的防詐欺型態；三是執法型，可協助用戶克服資訊不對等的窘境，讓買賣雙方可達到互相監督的效果，知名住宿預定網站Airbnb即屬於此一類型。

擔險型可讓風險共攤，減少變數，中間人平台在買賣雙方獲益時受益、損失時自身也會損益；五是禮賓型，很多事情即便用戶可藉由自身的能力去完成，但是使用者往往不見得想自己來做，進而產生了TirpAdvisor這一類的平台；最後是隔離型，這一類的中間人（平台）可替用戶發聲，提出使用者自己不便自己說出的要求。

另一方面，區塊鏈技術除了在金融相關的應用之外，周維忠認為，物聯網也是區塊鏈可以著墨的部分。區塊鏈由許多不同的區塊所組成，包括了去中心化、分散式，以及智慧合約等機制在其中，可快速地形成價值交換，而這也是目前大眾最為看重的部分。

在非金融業的應用上，也可以看到一些廠商積極地投入其中，IBM與Microsoft皆有推出Blockchain Services的相關平台服務，提供使用者可以將資源專注在相關應用測試上，不必花費太多心力在研發區塊鏈的網路架構。

消費走入商用 無人機不只是相機

最後，商用無人機也是2017年值得關注的項目之一。由於無人機整機單價高且發展潛力大，吸引了許多現有／新創業者投入此一研發領域。周維忠表示，目前無人機已逐漸受到能源、農業、房地產、保險，以及電信等產業的採用；且美國電信龍頭業者AT&T也已導入無人機做為追蹤干擾源區域訊號檢測等用途。

周維忠認為，無人機不只是會飛的相機而已；其從過往消費市場蛻變成空拍之外的高度智慧化聯網載具，其加值性將在商用領域逐漸展現。且在消費用市場外，ICT（資通訊）與新創業者也看好此一技術在垂直領域的發展性，並將從鎖定資料分析與整體方案角度，提出相關解決方案。

事實上，上述提到的新穎技術皆有一項共通點，那就是軟硬整合。周士雄說明，在過往，企業甚至是用戶都將軟硬體分得很清楚，過去此二者幾乎是井水不犯河水的兩條平行線。不過在未來大家可以看到已經發展成熟的物聯網硬體，會與雲端、人工智慧可以有較多整合的機會。

周士雄認為，透過軟硬體的整合，可以實現無人機與自駕車等無人載具，甚至是機器人也可輕易體現，這些應用可以從仰賴人員操作的利基市場／工業領域，走進消費市場或是商用市場，未來幾年內大眾可以看到較多服務型的機器人，或是一些商用型的機器人，從工廠走入一般的賣場當中，跟消費者有更多面對面接觸的機會。

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不過，軟硬整合的動能，有一大部分來自於併購。2016年對於半導體產業而言，仍是個併購不斷且合併金額持續飆高的一年。知名的併購案有ADI（亞德諾半導體）收購類比IC領域競爭對手Linear Technology（凌力爾特）、半導體大廠Qualcomm（高通）整併了全球車用電子大廠NXP（恩智浦半導體）等；雖然ADI與Linear的結合是屬於同領域的橫向併購，不過周維忠則認為，往後的整併風向會因為物聯網趨勢的影響，轉為縱向的跨領域併購居多。

周維忠解釋，物聯網商務模式興起，鞏固用戶基礎已然成為致勝關鍵，並可從各種應用領域收集、分析且應用資料，因此跨業合作或積極整併已成常態。

在資訊電子產業方面，周士雄也認為，併購案持續發生且時有所聞；而且，併購的重點並不只侷限於大廠間的異業整合，大公司的併購目標也會著重在新創公司身上。

周士雄表示，目前廠商併購行為所重視的並不是眼前的規模經濟，或是短暫的市場營收，而是在於建造未來的競爭力；周士雄認為，過去看到的併購活動多半都來自於同業間的整合，大部分都是某一個業者的營運開始走下坡後，會有大廠將其整併，寄望透過併購發揮1+1>2的效果，所以以往的購併目的是擴大整體經濟，並且提高市場份額。

周士雄說明，這幾年市場關注點從PC轉移到物聯網後，併購活動仍沒有止息的跡象，且整合廠商數量持續增加，金額甚至屢創新高，不過現在的併購都不是同業間的合併，而是異業整合。舉例來說，2016年初Dell併購了EMC，一個是PC業者，另一個是儲存系統業者；到了下半年，高通又整併了NXP，由此可知，現在的併購行為都是跨規模的異業整合。

不過，這波整併風潮不只吹動了半導體業，也吹向了電信營運商。資策會無線與寬頻通訊組產業分析師董奕君分析，預計到了2017年，全球4G網路用戶占比為27％，較2016年增長了4.6％，不過若與2015～2016年所增長的7.6％兩相較下，會發現4G用戶成長逐漸走緩。

為求突破此一困境，營運商開始將其資金轉入跨領域的投資，例如影音內容與網路行動廣告等，以增加營運項目的廣度與深度。舉例來說，美國電信運營商AT&T於2016下半年併購了時代華納；而行動網路運營商Verizon（威訊無線）則是收購了Yahoo（雅虎）。

藉此可提供用戶內容豐富的閱聽服務，並可吸引更多使用戶，以及提高行動數據流量，再藉由廣大用戶群進行如行動廣告投放成效大數據分析，以增加自身的競爭力。

看看其他人怎麼說？

Gartner看趨勢–數位商業4大演化

圖7 : Gartner品牌內容經理Kasey Panetta提出連結技術正在通過谷底期、數位商業科技已跨越成熟期、全新的設計與創新模式、AI豐富數位商業的發展等數位商業四大演化。

演化1：連結技術正在通過谷底期

雲端、資料、行動與社群的Nexus of Forces（連結力量）已大幅改變了人類生活、商業互動、社會變遷及全球經濟的面貌。這些技術的大量結合，還有因應而生的商業模式及人類行為的改變，都加快了科技、商業與人類之間的互連程度，也帶動了數位商業的興起。

演化2：數位商業科技已跨越成熟期

隨著數位商業興起，商業科技的未來已成為關注的焦點，而數位與實體世界間越趨模糊的界線不僅為人類生活帶來了革命，也為企業創造了前所未有的商機。雖然超過90％的大型企業已開始推行數位計畫，但我們估計只有不到三成的企業完全發揮數位潛能。

演化3：全新的設計與創新模式

數位商業是指創造新的商業模式，用新的方法和商業生態系統中的顧客、合作夥伴及供應商進行互動與交流，而非僅僅是擁有科技。為了帶動相關創新，企業必須尋找能強化設計與創新能力的方法。像是以人為本的設計、設計思考、靈活性、開發與營運(DevOps)、架構創新，或其他帶有迭代與實驗性質的方法都能加強數位商業的基礎。

演化4：AI豐富數位商業的發展

數位商業演化過程的初期徵兆正隨著人工智慧、機器學習或智慧科技的到來而變得越來越明顯，新興技術能夠透過收集與分析資料自行學習與演化，進而產生意料之外的結果。舊有自動化模式的演化速度取決於編碼的開發，而新的模式則是取決於資料的速度，這類技術的雛型正在開始出現與形成，包括了智慧應用程式、對話式介面、預測式分析以及虛擬個人助理。

ST看2017年的半導體趨勢

圖8 : 意法半導體亞太區執行副總裁Marco Cassis認為，汽車數位化和電動化的進程加速、消費性電子再進化、智慧能源管理時代來臨，以及智慧工廠持續升溫為2017年的半導體趨勢。

趨勢1：汽車數位化和電動化的進程加速

環保、安全、娛樂將是2017年的汽車設計指標，環保部分，引擎管理與燃油效率必須提升，高效能的微控制器、感測器和功率管理晶片，包括碳化矽一般的寬頻隙技術，可大幅提升先進駕駛輔助系統ADAS的智慧連網技術，此外V2X（車間通訊和車路通訊），皆為催化汽車數位化和電動化的發展，2017年雖然還看不到自動駕駛汽車上路，但趨勢已成的自動駕駛汽車已然駛入發展軌道。

趨勢2：消費性電子再進化

消費者熟悉的個人裝置，包括智慧型手機和穿戴式設備，2017年會在續航時間、連網、資料安全和無線充電等方面獲得改進，同時也將看第一波消費等級和專業級AR和VR的裝置以及嶄新的外觀。

趨勢3：智慧能源管理時代來臨

城市和家庭在電子式能源管理系統的普及上將再進一步，全球正在推廣家用智慧電表，其支援遠端監視和電價與用電量監測之功能，可以優化電能使用狀況，同時將會有越來越多的業主採用智慧門鎖和互連安全系統，以及家庭機器人，智慧照明將走出家庭，融入城市照明系統；智慧路燈能夠根據環境光變化來調整亮度，這些市場機會將有利於半導體在2017年以及之後的發展。

趨勢4：智慧工廠持續升溫

延續2016年的熱潮，智慧工廠再2017年將有大幅進展，智慧工廠屬於智慧工業，重新定義了新世代的工廠自動化、運動控制和電源管理設備，智慧工廠採用先進的微控制器、感測器、連網晶片，可降低功耗、優化機器檢修計畫，以及減少故障停機時間，從而提升生產效率和總體效能，亦能改進生產流程和資料完整性，以占全球用電量一半的馬達為例，採用智慧馬達策略可使馬達效能更高，且大幅降低成本。