英飞凌科技正与 SensiML 公司进行合作，共同为开发者提供 SensiML Analytics Toolkit开发软体和 ModusToolbox套件，以便他们能够轻松无缝地从英飞凌 XENSIV 感测器中获取资料、训练机器学习 (ML) 模型，并直接在超低功耗 PSoC 6 微控制器 (MCU) 上部署即时推理模型。

英飞凌携手 SensiML为智慧家庭、健身和工业应用提供感测器资料并训练机器学习模型

SensiML致力於开发AI工具，以建构智慧物联网终端。透过此次合作，双方将为设计人员提供合适的工具，助力他们为智慧家庭、工业和健身领域的物联网设备开发智慧应用。

此外，英飞凌还於 2022 年 2 月 3 日在开发者社群 hackster.io 上发起了「Build AI for the IoT设计挑战赛」。在该挑战赛中，具有创新能力的开发者们需要利用多种工具来开发新的 ML/AI 解决方案。例如，叁赛者可利用英飞凌的 ModusToolbox ML软体工具、超低功耗 PSoC 6 技术和 CAPSENSE 电容式感测技术，并搭配 AIROC无线连接解决方案提供的强大连接，以及XENSIV 系列感测器。SensiML 软体为叁赛者提供了必要的韧体和资料科学工具，用以撷取和标记来自感测器的资料。此外，他们无需掌握广博的AI专业知识即可利用 AutoML云端平台来训练模型，然後将生成的模型部署到 PSoC 6 MCU 上，从而应用於边缘设备。

英飞凌科技物联网运算和无线业务??总裁 Steve Tateosian 指出：「对於 OEM厂商而言，获取准确的资料，并利用这些资料来训练机器学习模型，以创建适用於智慧家庭、健身和工业领域的物联网设备，是一个复杂但关键的过程，也是让设备变得更加智慧的必经之路。我们与 SensiML 合作，将他们的 ML/AI 软体工具与我们经实践验证的 PSoC 6 MCU、连接及感测器解决方案相结合，降低了创建智慧物联网解决方案的复杂性。通过此次合作，我们期??能够提供一整套合适的工具，助力开发者及设计挑战赛的叁赛者为不同行业创造具有前瞻性的智慧物联网设备。」

SensiML 执行长 Chris Rogers 表示：「英飞凌提供一系列低功耗处理器和领先的感测器，能够助力开发者们创建广泛的嵌入式物联网应用。我们的 SensiML Data Analytics 工具套件能够?明使用英飞凌产品的客户快速、轻松地实现 AI/ML 功能，将感测器驱动的设备转变为智慧物联网解决方案。」

英飞凌的 PSoC 6 MCU 基於超低功耗架构并采用低功耗设计技术，是电池供电应用的理想之选。ArmRCortex-M4 和 Cortex-M0+ 双核心架构让设计人员在降低功耗的同时能够优化设备的性能。PSoC 6 MCU 采用双核心架构，与可配置记忆体和周边保护单元相结合，可提供 Arm 平台安全架构 (PSA) 定义的最高级别的保护。目前，客户借助 SensiML 的 AI 软体工具，即可获取准确的感测器资料并创建机器学习模型，以便在 PSoC 6 MCU 上运行。