Google Lunar X PRIZE的目的是將月球探索推向一個新紀元，並提供史上規模最龐大，獎金最豐厚的機器人競賽。Google將給予第一批能安全將機械人送上月球的參賽隊伍總計3,000萬美元的獎金。

而競賽規則是參賽隊需自備計畫經費，將機器人送上月球，而且這個機器人要在月球表面探勘500公尺以上，並要拍攝詳盡的影片、影像和蒐集資料傳回地球，作為將來研究用途。

這項全球競賽吸引了26支隊伍參加，其中一隊名為Part-Time Scientists (PTS)的參賽隊伍，由100名德國科學家、工程師和開發人員組成。PTS隊伍為了確保計畫成功並贏得獎金，他們採用NVIDIA Tesla GPU為操作Asimov機械人的任務控制中心設計了數台伺服器和工作站。

Tesla GPU可讓PTS隊伍在這項任務全程均可運用其優勢，進而順利進行計畫。在計畫的準備和企劃過程中，他們將運用GPU進行數百萬種的任務情境模擬。這可讓團隊提升和改良火箭的發射和著陸技術，例如可調整火箭推進器的燃燒時間和長度來矯正航道，並可將錯誤率降到最低。

一旦Asimov在月球登陸後，PTS團隊將運用Tesla GPU的運算威力來導航機械人及監控其所有活動，而且將取得的月球立體3D影像製作極為詳盡的月球地圖。

快速處理和分析大量由Asimov產出的影片，進而找出新的導航方向，對任務的成功與否非常重要。任何延誤都可能將機械人正確的行徑方向轉向錯的；或者，最糟的情況是，會增加機械人與障礙物的碰撞機會，這很有可能讓PTS的任務終止。

藉由NVIDIA GPU，PTS可望將機械人取得的影片和隨後大量的影片資料處理速度提升5到10倍。唯有採用GPU的運算系統才能運用具成本效益的方法提供任務所需的處理效能，可即時快速處理這些資料，並馬上再送出行進方向。