人工智慧(AI)和物聯網(IoT)的興起,正加速引發第四次工業革命,這已經對工作性質和勞動力市場的供需產生了根本性影響,而這一趨勢在未來幾年更將會加速發生。根據統計,到 2025 年,現有的工作自動化比重將增加到 47%,也就是幾乎佔了所有工作的一半。而統計也指出,到 2025 年,全球可能會有 8500 萬個工作崗位被取代,且在人、機器和演算法之間的新分工,可能會出現 9700 萬個新工作機會。
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Arm 應用工程總監徐達勇 |
數百年來,大多數人在整個工作生涯中都維持著同樣性質的工作。而過去數十年,由於技術進步和全球化的推動,使得大多數人在他們的工作生涯中會多次轉換工作或跑道。這種轉變正在導致市場就業橫向發展,其中人力價值可以發揮在多個縱向市場,這可能為員工提供更大程度的就業能力和靈活性,也為企業提供了極大的靈活性和獲得廣泛潛在人才的機會。儘管如此,新冠疫情的危機,和隨之而來的遠端工作模式,可能會在未來加速改變企業的運作模式。
Arm 應用工程總監徐達勇指出,因應新冠疫情,全球有數億人使用各自的終端裝置在家工作,在家上學。我們看到對雲端應用、VPN、視訊軟體(如 Zoom、Microsoft Teams 和 Google Meet)及協作工具等 IT 資源的需求空前的強勁。企業和員工從不得不接受、學習適應、到最後從中獲益。人們也不再侷限於在數個定點定時、「集中」的工作與會議,分散式的職場勞動力對企業運作的方式,可能帶來永久性的變化,成為後疫情時代的常態。
企業開始根據應對當前危機的經驗、重新評估其長期的 IT 與網路需求,邊緣運算的佈署就越顯重要。隨著功能不斷強化的微處理器、跨界應用處理器,與機器學習能力的快速進展,將可持續創造效能更高、功耗更低、且電池續航力更強的邊緣裝置,以因應後疫情時代的各項需求。