為因應新型冠狀病毒肺炎疫情，成功大學將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」，讓高風險病人從踏入檢疫站到醫師做出臨床決策的效率，一舉提高5至6倍（原需2個半小時縮短為不到30分鐘），同時有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險及所需人力。

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該「智慧醫療臨床決策輔助系統」包括前端的病歷自動化，胸部X光片人工智慧輔助判讀肺炎，還有最後再依疾管署提供的每日最新疫情發展，隨時更新臨床決策，大大提升成大醫院在檢疫、防疫的應變與決策。

成大對於住在學校宿舍執行居家檢疫的學生也採用智慧化監測，跨領域團隊開發的「溫心智慧手環」能連續監測體溫與心跳，作為預測症狀指標。當配戴者體溫上升時，可以藉由手機APP主動確認異常症狀並提醒主動就醫。目前每個禮拜定期回收手環，再交由管理人員統一上傳數據資料至雲端平台做後續追蹤。

成大醫院對疫情高度警戒，不因過年而有絲毫懈怠，醫院院長沈孟儒過年前即啟動成大醫院「武漢肺炎臨床檢疫站」三部曲。第一部曲是在急診室外設8個高規格野戰帳篷檢疫站，做為最前線的防疫場所，同時興建組合屋式檢疫站，提升防疫戰備規格，為未來可能有社區感染疫情做長期抗戰的準備。

第二部曲，將科技部「成大AI人工智慧創新研究中心」暨「拔尖整合計畫」的研究成果，結合成大醫院智慧醫療的能量，做到醫療病歷自動化。相較於傳統紙筆填寫或口頭詢問病史，近距離接觸恐增加醫護人員與病患接觸感染風險，醫療病歷自動化系統讓病患使用平板自主填寫旅遊史、職業史、接觸史、群聚史等病歷資料，上傳到電子病歷系統，醫護人員就能立即收到相關資料做臨床決策，提升在檢疫站時效。

第三部曲則是導入肺炎AI輔助偵測。「胸部X光人工智慧判讀肺炎系統模型」為成大醫院AI團隊與醫院資訊團隊開發，導入成大醫院的肺炎影像資料，目前用於輔助152例疑似武漢肺炎篩檢，敏感度與準確性可達80%及90%。

成大醫院檢疫三部曲，最後再結合疾管署提供的每日最新疫情發展，例如防疫管制區的擴大等資訊，整合成的「智慧醫療臨床決策輔助系統」，建構於檢疫站的電腦系統，讓因應疫情變化的臨床決策不再成為醫護人員壓力。病患從進入檢疫站到決定是否需要通報住院隔離或居家檢疫觀察，也得以從2個半小時縮減至不到30分鐘。

為避免疫情持續擴散，監測與預測也是相當重要的一環，成大跨領域團隊與科技廠商磐旭智能共同開發「溫心智慧手環」。手環能連續監測病患的體溫及心跳，在發燒之前，會有前期的體表溫度上升，透過配戴手環，可以預警發燒。掌握溫度趨勢變化做到隨時監測、及時警覺異常，提醒及早採取適當行動。目前成大醫院有超過130位的醫護同仁自願配戴溫心智慧手環，成大目前居家檢疫中的學生、疑似病例及其家戶接觸者，也以溫心智慧手環進行連續體溫檢測。

在此次抗疫中，醫院、醫學院、電機資訊學院、理學院、管理學院組成跨領域、跨系院、跨團隊等，結合醫療資源，運用「科學」與「專業」來參與抗疫。「醫療病歷自動化系統」由臨床醫學研究中心主任劉秉彥帶領資訊工程師團隊，將過去一年來在精準醫療病歷自動化系統的經驗做一無縫接軌。

「胸部X光人工智慧判讀肺炎系統模型」為成大醫院影像醫學部醫師蔡依珊帶領醫院資訊團隊開發，電資學院孫永年教授團隊也積極參與，利用先前AI生技醫療創新研究中心計畫發展的肺結核X光片AI自動判讀模型，導入成大醫院的肺炎影像資料，雙方平行合作，以最快速度完成。

「溫心智慧手環」是在科技部的支持下，由成大護理系主任柯乃熒、成大醫院副院長柯文謙、成大感染管制中心副主任陳柏齡、成大資訊工程學系副教授莊坤達、成大資訊工程學系主任高宏宇及成大數學系副教授舒宇宸，與科技公司共同研究開發。