过去几年来，企业所谈论的数位转型，多以因应客户、市场需求为主的「随机式数位转型」。然而，除了以客户为中心「由外而内」的转型，以企业内资料为基础「由内而外」重塑商业架构也日渐重要，也就是如今「认知型企业」的概念。其中，制造业拥有的大量生产数据以及复杂的制程经验，是迈向「认知型企业」最合适的实践产业。全球工业4.0如火如荼展开，台湾身为全球制造业的先驱者，转型更是刻不容缓。

IBM介绍在认知制造的场景应用以及资讯安全的实践和解决方案。右为台湾IBM全球企业咨询服务事业群??总经理陈世祥，

台湾IBM全球企业谘询服务事业群??总经理陈世祥指出，为协助台湾制造业迈向新里程，IBM提出「认知制造框架」观点，以客户为中心「由外而内」、以企业内资料为基础「由内而外」，并采用IBM Garage手法，以Design Thinking与敏捷开发等方法，结合AI、IoT、自动化与区块链等，建构出认知制造的「智慧产品」、「智慧营运」与「智慧工厂」三大层级应用，将以人工智慧全面再造企业。

IBM投入认知技术研发逾60年，拥有制造业数位转型的完整架构与人工智慧的软、硬体，以及深厚产业洞见的顾问服务解决方案。以「智慧营运」为例，联想集团(Lenovo) 采用了IBM认知供应链方案，在遇到供应链中断时，能缩短响应时间至几分钟，并快速分析出受影响的订单，减少营运成本并增加收益。就「智慧工厂」而言，京瓷集团(KYOCERA) 采用IBM智慧工厂平台方案，提高了品质良率至100%；预计2020年前，京瓷集团生产力将翻倍、整体销售??升40%以上；而欣兴电子(Unimicron) 更采用IBM智慧视觉检测方案，藉此提升检测效率、模型调整弹性化、并落实制程自动化。

掌握「认知制造框架」的下一步，IBM建议采用一个关键方法，运用指数型科技与整合专家洞见和企业进行设计思考，透过IBM Garage创新工厂拟定设计概念、进行概念验证、前导测试、部署应用，达到落实创意的数位再造。接着，为协助企业踏上认知制造旅程、迈向认知型企业愿景，IBM也提出「MVP」三点行动建议：

●Moment：利用认知系统的时机是现在，因为企业采用人工智慧後，先行者优势明显。

●Veracity：确保资料的来源与真实性，你的资料就是你的企业在认知时代的竞争优势。

●Partnership：结盟对象不仅要懂你的产业，更要掌握科技，才能在最短时间内打造专属你的认知科技。