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意法半导体STM32Cube.AI生态系统加强对高效机器学习的支援
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2021年08月16日 星期一

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意法半导体(STMicroelectronics,简称ST)推出之STM32Cube.AI开发环境为使用者提供各种机器学习技术,以尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性侦测等三种演算法的挑战,并提供更多灵活性。

意法半导体STM32Cube.AI生态系统加强对高效机器学习的支援。
意法半导体STM32Cube.AI生态系统加强对高效机器学习的支援。

除了支援在STM32微控制器(MCU)上开发边缘推断神经网路外,最新STM32Cube.AI软体(7.0版)还能支援资料集更小、CPU时脉周期更少之新型有监督和半监督的学习方法,其中包括孤立森林异常侦测(iForest)和单类支援向量机(One Class Support Vector Machine,OC-SVM)异常值检测,以及K-means和SVM分类器演算法。现在,使用者无需人工编写程式码就能进行这些演算法。

除了神经网路之外,这些经典机器学习演算法让开发人员能够利用好用的方法在STM32微控制器上转换、验证和部署各种学习模型,缩短研发周期,并能更快速地解决人工智慧的开发挑战。

STM32Cube.AI让开发人员将机器学习处理任务从云端移转到STM32的边缘运算装置上,这种方法可以降低处理延迟,节约电能,提升云端运运算利用率,还能减少网上资料交换量,保护使用者隐私安全。现在,STM32 MCU 具有额外的弹性,可以选择最高效的机器学习技术进行设备分析,使STM32 MCU成为开发始终运行的用例和电池供电的智慧应用的理想选择。

關鍵字: STM32  MCU  ST 
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