自NVIDIA在2007年推出GPU後加速運算後,隨著技術的進步,如今其市場領域已不再只是遊戲,而是拓展到車用、醫療、航太等更高端的應用領域之中。而在上周舉辦的年度GPU技術大會中,NASA專案計畫主持人、CUDA會士、北科大國際講座教授黃柏銘指出,GPU的浮點運算較能較CPU多出數倍,對於特定應用而言,更為有利。
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自NVIDIA在GPU導入CUDA平行運算的技術後,讓GPU的運算效能更為提升,其應用範圍也更為廣泛,NVIDIA解決方案工程架構副總裁Marc Hamilton指出,由目前全球排名前一、三、四名的超級電腦都使用NVIDIA的GPU來看,顯而易見的其運算效能已被市場肯定。
而近來NVIDIA也在台灣積極推廣CUDA平行運算教學,希望能藉此更進一步的落實CUDA在全球的發展。黃柏銘指出,GPU的運算效能已逐步成長,過去需要幾台超級電腦運算的工作,如今只要幾個GPU就能達成,在自動駕駛的運用,過去需要一個大車廂的運算系統,如今也只需要一個TK1就能夠完成。
同時,NVIDIA也宣布,將捐贈給台北科技大學Jetson TK1的嵌入式開發套件,並且共同合作成立嵌入式GPU聯合實驗室,除了藉此培育更多人才之外,也讓開發嵌入式GPU技術可以在更多領域的發展,從原本的個人行動平台拓展至如車用、機器人等大型的行動裝置。
而黃柏銘也舉例說明嵌入式GPU的實際應用經驗,他指出,GPU 的運算能力已遠超越CPU,以他所參與的天氣預報案例為例,GPU效能較CPU高出350倍。這樣的速度對於防災系統、地震模擬或者海嘯模擬等都非常有利,甚至能提前預測災害的發生,早一步示警,減少災害的損害。除此之外,北科大目前也將TK1運用在車載視覺運算、醫療(如手語辨識)等領域上。