機器與人不同，想要讓機器順利運作，就必須給予一堆指令。自動化的意義，也就是讓機器能夠知道在什麼地方，該進行怎樣的動作，而不出錯。加入更多的指令之後，能處理的事情就更多，且能更早預期會發生的事。

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NI嵌入式系統專案經理Vineet Aggarwal指出，要讓機器高度自動化，甚至智慧化，所需要的指令將會非常龐大。倘若資料量多，資訊處理又分屬於不同的平台，不僅對於整體一致性將產生很大問題，甚至可能會超過核心平台本身的負荷量。NI針對工業自動化所打造的平台，其設計的初衷就是希望能讓整個系統透過同一個處理核心，來進行訊號的判別與運動的控制。就像人也是透過同一個頭腦去處理所有的事情一樣，如此可將錯誤產生的機率降至最低。

NI也特別強調機器視覺的重要性。在很多情況下，工廠作業員經常會因為疲勞與人類的錯覺等因素，導致透過人眼檢視容易出現問題。NI技術行銷工程師黃翔鉎說，NI的機器視覺開發模組，便是專為開發佈署機器視覺應用而設計。其中內建數百筆函式，可透過多部相機擷取影像，並透過強化影像、物件定位、識別物件、量測零件，並檢驗物件是否存在，以便影像處理作業。

事實上，在機器手臂上增加感應器，例如加入CCD視訊模組，來讓機器正確動作與定位，或者加入感測器，讓機器的運作變得更靈敏與聰明，是工業自動化重要的發展方向。目前LabVIEW機器視覺開發模組，可透過多部相機與機器視覺軟體來擷取並處理影像，因此可減少維護成本與開發時間，如需更換硬體，也只要匯入現有程式碼即可。

這套LabVIEW開發模組最大優點，就是能以一整套完整的演算法來處理影像，不論是藥品包裝的光學文字辨識（OCR），或是檢驗太陽能面板的瑕疵，都能透過機器視覺開發模組的演算法資料庫，來解決各種機器視覺應用的難題。