美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.)在聖何塞McEnery會議中心舉辦的GPU 技術大會,展示NVIDIA Tesla V100 PCI-E和V100 SXM2 GPU加速器支持型GPU服務器平臺。
![美超微GPU大會展示新款可升級人工智能和機械學習系統。](/news/2018/03/28/1644522910S.jpg) |
美超微GPU大會展示新款可升級人工智能和機械學習系統。 |
採用新一代NVIDIA NVLink互聯技術的美超微新款4U系統經過優化,實現性能最大化,可最大程度上加快高度並行的應用,包括人工智能、深度學習、自動駕駛汽車、智能城市、醫療健康、大數據、高性能運算(HPC)和虛擬現實等。SuperServer 4029GP-TVRT支持8個NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 GPU加速器,具有最大GPU到GPU頻寬,支持集群和超大規模應用。該系統整合了最新的NVIDIA NVLink技術與超過PCI-E3.0五倍的頻寬,採用獨立的GPU和CPU熱量分區設計,確保在最苛刻的工作負載下性能和穩定性不受影響。
美超微總裁兼行政總裁梁見後(Charles Liang)表示:「在最初的內部基準測試中,我們的4029GP-TVRT系統能夠在ResNet-50中達到每秒5,188張圖片,在InceptionV3工作負載中實現每秒3,709張圖片。我們還發現,在採用GPU Direct RDMA升級至多款系統時,線性性能也得到了顯著提升。我們的最新創新將性能優化的1U和4U系統中內存擴大一倍的新款NVIDIA V100 32GB PCI-E和V100 32GB SXM2 GPU與新一代NVLink相結合,憑藉這一創新,我們的客戶能夠加快他們的應用和創新,幫助解決全球最複雜和最具挑戰性的問題。」
NVIDIA副總裁兼加速運算總經理Ian Buck稱:「美超微的高密度服務器已針對NVIDIA Tesla V100 32GB 數據中心GPU進行了優化,企業客戶將受益于這款服務器的全新運算效率水平。V100的內存擴大一倍,不僅將複雜深度學習和科學應用的運算速度提高50%,還透過減少對內存優化的需求,提升開發人員生產力。」
Preferred Networks技術總監Ryosuke Okuta說:「在Preferred Networks,我們不斷利用美超微的高性能4U GPU服務器,為我們的私人超級電腦提供動力。這些一流的系統已為我們當前的超級電腦應用提供支持,我們已開始部署美超微配有VIDIA Tesla V100 32GB GPU的新款4U GPU優化系統,為我們即將推出的新款私人超級電腦提供動力支持。」
美超微還展示了性能優化的4U SuperServer 4029GR-TRT2系統,該系統支持多達10個PCI-E NVIDIA Tesla V100加速器,透過採用美超微GPU優化的創新單根複雜PCI-E設計,顯著改善了GPU對等通訊性能。密度更高的SuperServer 1029GQ-TRT在1U機架中支持4個NVIDIA Tesla V100 PCI-E GPU加速器,新款SuperServer 1029GQ-TVRT在1U中支持4個NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB GPU加速器。
透過整合大數據分析和機械學習、最新的NVIDIA GPU架構和改進的機械學習算法,深度學習應用要求多個GPU的處理能力必須高效通訊,以拓展GPU網絡。美超微的單根GPU系統讓多個NVIDIA GPU能夠高效通訊,實現延遲最小化和吞吐量最大化(由NCCLP2PBandwidthTest衡量)。