[Computex] 美光：記憶體將躍升為AI戰略資產

隨著人工智慧工作負載從模型訓練邁向大規模推論與AI代理系統，半導體生態系正迎來一場深刻的結構性轉型。美光科技（Micron）於COMPUTEX 2026展會期間指出，AI時代的系統效能正前所未有地取決於記憶體的頻寬與容量，記憶體與儲存技術已正式躍升為不可或缺的戰略性資產。

圖一 : （由左至右）美光副總裁暨雲端記憶體事業群總經理Praveen Vaidyanathan 、美光資深副總裁暨核心資料中心事業群總經理 Jeremy Werner、美光資深副總裁暨手機和用戶端事業群總經理Mark Montierth

美光執行副總裁暨事業長 Sumit Sadana 點出當前產業面臨的關鍵挑戰：AI模型的「上下文長度（Context Length）」正以每年 30 倍的速度暴增，然而在過去三年間，單台伺服器的記憶體容量卻僅增長了一倍。這項硬體與軟體需求之間的巨大鴻溝，迫使運算架構必須重塑。

面對此趨勢，不論是資料中心或智慧邊緣應用，記憶體階層中各個層級的技術整合成為分擔 GPU 負載、最大化 Token 產出量的關鍵。在雲端資料中心，AI運算已轉向由 HBM 驅動高速模型執行、LPDDR 與 DDR 負責長上下文擴展，並搭配高容量 SSD 建立海量資料湖的分層架構。美光透過展示包括次世代 HBM4、全球首款商用 PCIe Gen6 SSD，以及容量高達 245TB、能大幅縮減機架空間與功耗的超高容量 SSD，宣示其在資料中心運算專用階層架構的布局。

另一方面，市場趨勢顯示AI始於雲端，但在邊緣實現價值。隨推論需求延伸至 PC、智慧型手機、汽車和嵌入式系統，邊緣端的記憶體與儲存裝置也正發生根本性轉變。高密度 DRAM 必須扮演確保 AI 模型和代理型 AI 常駐運行的角色，儲存解決方案則演進為主動作業層，以支持本地端模型快取或車載即時感測器融合。

美光強調，AI已徹底重塑記憶體的角色，記憶體與運算單元在設計之初就必須進行緊密的協同合作。未來將透過深化與生態系夥伴的技術協作來加速 AI 平台落地，並藉由在美國、日本、新加坡及台灣等全球多地的製造擴展投資，落實新一代系統級最佳化。