大數據時代,數據的善用,已然成為各類產業的重要經營策略,智慧醫療領域也是如此,醫療產業的數據應用,首先必須確立欲提供何種有價值的資訊給使用者,接下來則基於用戶量測數據、以及健康醫學相關專業知識,建立分析模型(即演算法)。
當由用戶而來的數據累積至相當規模,則是導入巨量資料分析的時機,以大量數據進行機器學習,不但可發現小規模實證計畫無法察覺的細節,更可做出個人化的預測,從而提供個人化的建議。例如,日本女性健康管理服務廠商MTI,已運用巨量資料分析技術,預測個別會員之下次生理日期及排卵日期;智慧手環廠商Fibit、Jawbone等,則積極建立巨量資料分析團隊,以期對用戶提供更優質服務。
多元數據整合分析
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