一年一度的国际固态电路研讨会（ISSCC）将於2025年2月在美国旧金山举行，被誉为晶片设计领域的奥林匹克大会，每年都展现出产学界创新的科研实力，台湾此次入选2025 ISSCC共计21篇论文，再创新高，其中学界入选的有清华大学五篇、台湾大学三篇、阳明交通大学二篇、成功大学一篇；以及台积电和联发科皆获选五篇，其创新技术和科研成果斐然。

2025年国际固态电路研讨会（ISSCC）於2025年2月在美国旧金山举行，台湾此次入选论文共计21篇，再创新高。图二为??创科技董事长卢超群剖析全球半导体产业趋势，提及半导体研发与AI相辅相成的重要性。

固态电路学会台北分会今（26）日举办记者会，除了介绍2025 ISSCC台湾入选论文与大会的年度亮点论文，也邀请??创科技董事长卢超群剖析全球半导体产业趋势，他提及半导体产业发展纵向多，应当加深横向发展，而半导体研发与AI相辅相成，AI技术让半导体更smart，半导体晶片的异质整合将面临新的挑战；此外，台积电、联发科技与??创科技等业界代表阐述台湾指标性技术发展重点总览。固态电路学会台北分会主席廖育德教授指出，从论文数量发表可见近年来亚洲区域快速成长，2022~2023年是转捩点，其中以中国大陆发表论文数量最多。

清华大学电机系教授张孟凡团队、黄朝宗团队各有二篇论文入选，彭朋瑞教授团队入选一篇论文，张教授入选的是应用於AI边缘装置的16奈米216Kb支援微缩格式增益单元记忆体，此为首个支援微缩格式（MX）乘加运算的Gain-cell记忆体内运算架构，在延迟及能源消耗表现更胜於所有先前的运算架构，此篇论文是与台积电共同合作研发的成果；此外，设计出因应环境噪音对於AI边缘装置的影像辨识任务所造成的准确度影响，开发一支援抗噪神经网路模型的记忆体内运算架构，可应用於高可靠度影像辨识需求等场景。

黄教授开发出低运算能耗与低记忆体成本优化技术，可用於如手机、摄影机或行车纪录器等低功率要求的行动装置，可整合於现有的行车辅助系统，加速部署下世代自动驾驶辅助系统。另一设计应用於次世代显示与串流的时空解析度增强神经网路处理器，能将低解析度、低影格率的动态影像，提高至高解析度、高影格率影片，以有限的运算资源来提高整体品质及效能。彭教授则开发出接收机架构可在28nm下达成超过100G/s的传输率，大幅提升传输距离。该技术可导入下世代共同封装光学地传输系统中，实现800G以上之光模组。

台湾大学三篇论文皆为电子所教授杨家骧团队产出，包括适用於多方安全计算的高效能密码MK-CKKS处理器，采用多金钥全同态加密技术，能够在不泄露使用者资料的前提下进行数据运算，可广泛应用於AI及生医等多种领域；以及提出一个可将话语意念至文字转换的神经讯号处理晶片，可大幅提升脑机介面的速度，加以突破虚拟/扩增实境及神经义肢等应用局限。而应用於4K视讯超解析成像的高能效影像处理器，以高效能的深度学习计算引擎加上利用影片格式及特性，加快视讯超解析的计算速度。

阳明交大由电机系讲座教授陈科宏团队入选二篇论文，提出一款为电动车电力系统设计的双向氮化??负载开关及其闸极驱动器，比传统技术减少体积达38%，同时大幅降低功耗，使得电池充电过程更为高效、安全；以及开发出基於氮化??的二次侧同步整流器，可以提升伺服器电源供应器之效率，降低能量损耗逾40%。成功大学入选论文则是由电机系教授郭泰豪团队研发创新升压调变技术应用於高音质、高输出功率的D类音频放大器，兼具节能及降低电磁干扰的功效，可应用在高阶手机、尖端AI系统等。

台积电类比讯号暨射频设计方案处采用符合UCIe标准的3奈米小晶片，透过矽桥并排连接，具有匹配延迟架构，可适用於动态时脉门控达到低功耗，并可应用於先进封装技术，全面提升小晶片间传输效率，推升先进封装後晶片效能。联发科多媒体部门也推出基於3奈米制程的微型自动编码器，应用逐行深度优先排程技术逾边缘装置图像生成式 AI。计算与人工智能技术群设计出结合矽数据与AI机器学习校准的晶上功率感测技术，可应用於手机多核心处理器的实时功耗优化系统，进一步提升运算能控。在类比电路设计，联发科技推出最新一代4奈米矽认证的212.5Gb/s SerDes矽智财，可应用於高阶AI伺服器晶片的传输介面。