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產業快訊

AMD攜手合作夥伴擴展AI解決方案 全方位強化AI策略布局

在人工智慧（AI）加速發展的時代，AI解決方案的部署及高效能運算已成為企業的關鍵動能。AMD持續擴展AI解決方案，透過AMD EPYC處理器、AMD Instinct加速器、Versal及Alveo自行調適處理器、AMD Pensando DPU和NIC、嵌入式處理器，以及適用於AI PC的AMD Ryzen AI處理器等全方位產品組合持續發展AI運算…

研究：全球電動車電池市場競爭升級 中國供應商持續擴大市佔率

隨著全球電動車（EV）需求增加，電池市場的競爭再升級。中國電池廠商仍在市場上佔據領先位置，2024年上半年掌握全球市場約66%的市佔率。中國的市場優勢主要來自於低生產成本、強大的供應鏈掌控以及政府的積極支持…

科研新創力轉化硬實力 協助開創農漁科技新局

國科會推動「科研成果創業計畫」有成，於11月3～4日舉辦「商業開發培訓營」活動，旨在協助學研新創團隊制定商業發展規劃，提升團隊創業信心，並支持其核心技術走向商品化…
量測觀點〉 電源電池管理〉 半導體〉
光通訊成長態勢明確 訊號完整性一測定江山
2024.11.05 16:45:22/ 王岫晨
在今日，AI帶動數據資料的大量成長，而光通訊技術對於現階段的AI伺服器與資料中心的發展也十分關鍵。因為光通訊能提供高速、低延遲且高頻寬的數據傳輸能力，滿足現階段AI訓…(全文)		  
特別企劃〉
新一代Microchip MCU韌體開發套件 : MCC Melody簡介
2024.10.30 13:51:22/ 溫書賢
隨著積體電路製程不斷的演進，微控制器內建周邊與類比元件也日趨豐富與複雜，因此提供使用者快速且便捷的圖形化周邊配置與程式碼產生器也至關重要。除了縮短微控制器（MCU）韌體開發時程…(全文)		  
半導體〉 電源電池管理〉 量測觀點〉
分眾顯示與其控制技術
2024.11.05 16:33:35/ 籃貫銘
想像一下，未來的訊息發布與廣告不再是一視同仁和千篇一律的內容，而是像一位察言觀色的朋友，懂得你的喜好，給你恰到好處的推薦和提醒。這就是「分眾顯示」的魅力所在…(全文)		  


網通技術〉 AI〉
Sony強力加持！樹莓派發表專屬AI攝影機
2024.10.31 14:10:36/ 陸向陽
圖一 : Raspberry Pi AI Camera（圖片來源：樹莓派官網） 樹莓派本來就有官方的攝影機（或稱影像感測器image sensor）模組，已經推到第三代，但就在九月底樹莓派官方再推出人工智慧攝影…(全文)		  
網通技術〉 工控自動化〉
創新更容易！2024年受矚目的Arduino創新產品簡介
2024.10.31 13:50:29/ 編譯：江宗諭
一直以來，Arduino團隊的目標，就是透過提供創意的方式，讓每個人都可學習如何使用科技，並使大家都有機會從一些簡單而奇妙的專案中汲取靈感！ 在易於使用的硬體、軟體解決…(全文)		  
量測觀點〉 工控自動化〉
最佳化大量低複雜度PCB測試的生產效率策略
2024.10.29 19:10:09/ Choon-Hin Chang
隨著各行各業對高效量產的需求與日俱增，穩健的測試策略變得至關重要。本文探討創新的測試方法如何在不影響低複雜度電路板製造品質的前提下最佳化效率。並說明製造商在大量…(全文)		  
 
最新影片
【新聞十日談#42】串聯V2X商機 充電站樁開源避險！
DC超快充電樁的建置成本估計約美金4~14萬元；還要加上營運端50%成本來自電費，其他50%為後台營運、配電線路、土地、稅務、保險之後，估計一座配備4~6具充電樁的場域設置和營運成本約須投資NT.1,200~2,000萬元
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【新聞十日談#41】AI代工！台灣產業轉型契機
【新聞十日談#40】從食安風暴看科技應用
【新聞十日談#39】高電價時代的高能效馬達策略！
【新聞十日談#38】AI PC時代來臨！｜當AI遇上PC
【新聞十日談#37】台灣最需要的科技政策

 
最新雜誌
2024.11(第396期)大眾與分眾顯示
顯示應用持續不斷的發展，一方面持續提升在室內外公共領域的顯示極限，為大量的群體提供資
數位雜誌 紙本雜誌
2024.11月(第108期)PCB智慧製造
因應疫情過後消費性電子產業不振，加上原物料成本上漲；， 對於台灣PCB產業而言，節能減碳
數位雜誌 紙本雜誌


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  科技論壇

11/15   智慧輔具：外骨骼機器人技術

活動地點：台北數位產業園區A棟3樓（臺北市大同區承德路三段287號｜捷運圓山站步行約7分鐘）
活動時間：2024年11月15日 (五)14:00~15:30
  產品應用與分享
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  新東西
TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題
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