人工智慧（AI）和机器学习是非正式使用术语，表示机器模仿人类进行知觉（perceiving）、推理（reasoning）和解决问题（problem-solving）等认知方面能力。籍由与人类似的「思考」能力，人工智慧在许多不同领域承担着多种任务。它的影像识别功能可?明进行医疗诊断和安全监视活动，语音辨识、翻译、新药出现和开发以及财务欺诈检测等也都属于AI范畴，而且这些仅是不断扩大应用领域中的一小部分。随着物联网（IoT）呈现指数级增长，人工智慧将在包括自动驾驶汽车、外科手术机器人和军用无人机等在内的IoT设备运作中起关键作用。

受到人脑启发，深度学习是一种机器学习，它将影像、语音或文本转换为数目，然后透过多层面数学操作来分析这些数目（因此称为「深度」）。在此过程中，分析层形成了概念层次结构或「思维」系统，可以分解输入，并识别潜在趋势或模式。深度学习在许多方面也与大脑背道而驰。例如大脑具有不同类型神经元和功能区，而机器学习目前只专注于以最高精确度对讯息进行归类。

学习过程
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