作為人工智慧技術主要的供應商，NVIDIA的年度技術大會GTC（GPU Technology Conference），已經成為科技產業的重要發展指標。會中所發表的一系列新技術與新應用，更成為產業界競相追逐的風向球。而今年，NVIDIA除了緊抓全球數位轉型的大浪，也跟上火紅的元宇宙（Metaverse）話題，在其線上的GTC 2021大會上，透過電腦動畫結合虛擬實境和擴增實境的方式，展示一系列先進的人工智慧解決方案，而且應用的領域涉及各行各業，不僅消費性電子、商業和即將來臨的自駕車，以及工業與醫療等，幾乎定義了整個未來世界的面貌。

主持人：CTIMES副總編輯 籃貫銘

與談人：CTIMES資深編輯 王岫晨

[問題1]黃仁勳的GTC線上主題演講，已經快比電影還精采了，動畫的使用和擘劃的應用場景都厲害到不行。有沒有哪幾個技術和應用，你特別喜歡和覺得需要關注的？

答：黃仁勳提到的加速運算、資料中心架構、人工智慧（AI）、機器人、Omniverse Avatar及數位孿生的技術趨勢，當然都是近期最熱門也是最重要的話題。在如今這個被AI所渲染的世界裡面，這六大趨勢缺一不可。但我覺得，如何將這六大趨勢實現，才是最重要的關鍵。

NVIDIA勾勒了很多美好的AI願景，要如何實現？如果注意這些趨勢發展的話，會發現其背後都需要透過三個主要元素來達成，分別是CPU、GPU及DPU。

CPU是大家在電腦裡面普遍都可見到的通用運算處理器。另外，GPU是一種加速運算處理器，在最近幾年已逐漸成為許多運算的核心處理器，特別是使用在功能強大的即時影像處理。而由於其平行處理能力特別強大，也成為各種加速運算任務的最佳選擇，比如我們近年來常常看到的AI、深度學習（ML）、大數據分析等應用，都是透過GPU來給予運算的能力。我們發現過去十年中，運算也不只侷限於個人電腦與伺服器內，CPU與GPU正被廣泛用在各種大規模的資料處理中心。

在號稱AI世界裡，各種數據量其實非常驚人，如何做到更有效率的數據分配與處理，這就要交給DPU來進行處理。DPU是一種資料處理器，除了多核心架構外，也具備高效能網路介面，因此能夠有效率地將數據傳輸到CPU與GPU進行處理。

NVIDIA執行長黃仁勳曾經表示：這三者將成為未來運算的三大支柱之一。

所以「CPU用於通用運算，GPU用於加速運算，DPU則用於進行資料處理。」就這三大支柱，會撐起上述的六個重要趨勢。

[問題2]元宇宙話題讓Omniverse也特別受到青睞，展示了很厲害的應用，你怎麼看Omniverse這個產品？

答：常常在電影中勾勒出很多未來人工智慧的數位世界場景。特別是近期元宇宙的話題興起，讓大家對於數位的虛擬世界又多了更多的想像空間。我覺得NVIDIA最近幾年在做的一件事情，就是積極的想把這樣的數位世界想像帶入到真實生活裡面。

如果把最近最熱門的AI、虛擬世界與運算技術看成是一座金山，我們要如何把蘊藏其中的豐富礦藏挖掘出來?就像淘金需要工具一樣，而Omniverse的概念就像是我們要用來在AI、在虛擬世界裡面淘金的工具。特別是在元宇宙的概念底下，我們需要比過去更龐大的數位元素，Omniverse提供了開發者一種很好用的工具，讓他們可以去開發元宇宙的資源。

NVIDIA推出的Omniverse開發平台，正好搭上了元宇宙的話題。我的看法是，NVIDIA推這套平台，並非要去成為元宇宙的造物主，反而是讓每個人、每個使用者、每個開發者，都有機會成為元宇宙裡面的造物主，更有效率的創造很多新的數位元素及虛擬內容。

所以我們來看產品，Omniverse跟Metaverse的概念其實不一樣的。元宇宙是類似一個數位的虛擬世界，而Omniverse則是可以用來模擬這個虛擬世界裡的物理、生態系、機器人、工廠，或者任何東西的一個模擬平台。其實Omniverse某種程度跟我們平常在講的數位分身的概念很類似。

[問題3]影片很有娛樂性，但GTC本身的技術含量高，可謂是真槍時代的技術大話。但我們很好奇這些是真的可行嗎？或者只是科幻情節？

答：其實我們看AI這些應用的發展，AI打從過去就已經存在了。例如1997年5月，深藍（Deep Blue）電腦在西洋棋比賽裡贏了世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。現在NVIDIA更積極想打造出一個新的AI世界，你只需要講出一個情境，人工智慧的程式就會幫忙自動將個情境形成一幅畫，所以這些當然是可行的。

只是科技必須要為人所用，剛剛提到很多科幻電影的情節，但那畢竟只存在科幻電影裡面。我們現在常常看到的AI都還遠在雲端，而不是在我們身邊。AI必須真的在我們身邊實際的出現，這樣的AI才是有意義的AI。

我們現在看到手機處理器已經開始逐步導入機器學習的功能。透過機器學習，才能進一步發展到深度學習，也才能夠讓AI真正實現在我們的生活中。AI不能只存在遠端的大型電腦或伺服器中，而是能出現在我們生活周邊的裝置，例如手機中，讓它擁有AI的能力，才能使AI變得有意義。

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