隨著半導體的微縮技術不斷精進，物聯網不僅將設備自動化、擷取數據及遠端控制等，同時結合人工智慧（AI）技術，成為AI+IoT。AIoT意即將IoT導入AI系統，從工業應用領域發展到人們的日常生活中，為眾多產業帶來更多創新應用。AIoT旨在使個人獲得安全、舒適與便利性的最佳服務體驗，透過設備收集外部數據資料進行深度學習，利用多層次神經網路訓練系統，再以高運算力進行行為預測，和仿人類做出判斷決策。

然而深度學習需要大量的記憶體和CPU資源存於大型伺服器，在傳統的雲端模式中，將數據直接導回雲端進行處理，除了建置成本高，必須考慮資訊傳送延遲性問題以及安全隱私風險也是一項重點考量。

因應企業對數據傳輸的延遲性、資訊安全以及可靠性日益重視，透過數位轉型將終端設備進行邊緣計算，讓更多的運算工作放在靠近資料產生的地方，在傳輸數據的過程中，盡可能地減少往返時間，避免因通訊中斷而使設備發生錯誤訊號，同時加快反應效率、降低成本、提高可靠性和安全性。
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