高龄化社会带来的慢性疾病、身体退化及长期照护问题，将使国家社会的医疗支出逐年攀升，同时让整体生产力下降，引发各国正视相关问题寻求对策，研究预估台湾的医疗费用在2040年将较目前成长超过50%，市场规模也将从2013年的5.1亿美元成长至2021年的66.6亿美元。因应时势所趋，经济部技术处近日举办「2018台湾产业科技及政策论坛━AIoT创新科技 健康医疗新革命」，邀集产官学专家就AIoT於健康医疗产业的智慧发展，进行前瞻技术经验交流，共同分享AIoT的产业深化应用契机。

「2018台湾产业科技及政策论坛━AIoT创新科技 健康医疗新革命」与会的产官学专家合影。（摄影／陈复霞）

人工智慧（AI）技术的应用在多领域兴起浪潮，而在医疗照护领域，除了政府大量资金??注在AI技术及应用的研发，也可见新创公司企图实现破坏式创新所带来的经济利益。云象科技创办人兼执行长叶肇元医师说明AI在医疗影像诊断应用上的冲击，现今的大数据（网际网路、数位化）、AI（深度学习）、电脑运算（运算加速器━GPU,TPU,NPU,DLU,FPGA）相关技术已经交集，透过AI可取代劳力工作（例如归档），让医护人员可以做其他事情。他表示深度学习适合复杂的影像运算，而深度神经网路可提升视觉辨认的效能，比人类专家更能找出新洞察的部分。AI医学影像常见的人体应用分析，包括大脑、眼睛（视网膜）、肺、乳房、心脏、肠、前列腺、骨龄、皮肤、骨淋巴结、血液等范畴，他认为所有的AI医疗影像是因应医师需求而建立，算是辅助角色。

除了利用AI模型加上伺服器，并需要视觉化功能及电源的搭配来训练AI预测，藉以协助医师进行诊断；此外，从医师的学习和个人进步，转为由AI回??协助汇集医院或不同医师的诊断治疗及结果来进行资讯化学习，叶肇元预料AI将可大幅改变医学资讯系统，以及未来照护的型态。

The Learning Corp.总经理Veera Anantha以案例说明应用AI与IoT技术重塑医疗保健服务，可减少成本、提高护理品质和增加病人叁与，他同时提醒应思考到底需要什麽样的AI？医疗应用中的AI并非新概念，昔日受限於资料库缺乏和运算能力，而今技术到位成为AI的转捩点，建立AI行动平台可给予个人化照护训练及提供给医师建议。

Raiven Healthcare公司总经理James D. Stefansic则说明AI在慢性疾病决策的应用，他认为。台湾使用资源的问题在於数据的应用，缺乏整合性系统，例如可穿戴装置对於自我病况的照护和管理，他表示有更多的资源可於诊间之外。投注成本应思考必须有最好的价值，最贵的未必最好，真正的数据可知其价值。

Tmsuk集团执行长高本阳一说明该公司产品为适用於社会的服务型(非产业型)机器人，共有四大发展方向，包括家庭、医疗、交通、灾害救助／危险现场作业，可用无线传输方式来操控移动，突破机器人的既有技术及拓展应用范围，他认为深度学习做得再好，若人无法判断，就无法教机器判断，因此藉由产学合作共同研发机器人多种多样的可能性，而开发适合智慧城市的多款机器人是该公司今後的目标。

有监於云端系统的封闭性及易受攻击，容易造成许多损失，DCTO执行长李亚鑫提出如何以区块链结合AI架构完善的健康价值链，形成民众、医院和医师／护理人员三方的良好互动，当跨出医院场域，进入区块链领域，仍然可协助资料流通、即时分享及交换，区块链具有不可窜改、可追踪和可加密技术的特性，能提升个人隐私权和资讯安全的防护和监管效能，并且可串连保险公司或其他机构进行後续事宜。不过，他提到与医院合作难，区块链落地不易。

随着市场规模迅速扩大，带动国内外高科技厂商纷纷投入健康医疗市场，预料AIoT的技术与应用将会带来颠覆性的创新与机会。基於单打独斗的力量有限，跨产业、跨技术甚至跨国际，期以群策群力与合作策略打造产业新动能已成为趋势。

图为Tmsuk集团执行长高本阳一（右一）、云象科技创办人兼执行长叶肇元（右三）、Raiven Healthcare公司总经理James D. Stefansic （右四）、The Learning Corp.总经理Veera Anantha（左三）、DCTO执行长李亚鑫（左二）等多位与会贵宾合影。（摄影／陈复霞）