AWS 本周以 AWS Graviton3 迈入下一个 Arm 的技术里程碑。在复杂的运算工作负载部分，它能提升超过 25% 的效能。此外，Graviton3 在机器学习、游戏与媒体内容解码方面，则可达到两倍的浮点运算效能。在加密型的工作负载上，运算速度可快上两倍。 Graviton3 可支援 bfloat16 数据，在机器学习工作负载的效能上可大幅提升至三倍。在提升这些效能表现的同时，却还能减少多达 60% 的能耗。

特定处理能力驱动Arm架构的云端运算时代，并为AWS Graviton带来创新。

AWS 也同时发表基于 Graviton3 处理器的 C7g 应用实例，现已开放预览。 C7g 是由 Arm Neoverse 驱动、第一个支援 DDR5 的云端应用实例，提供更多的记忆体频宽，释放出更高的效能。目前包括 Twitter 等 AWS 客户已开始在 C7g Beta 版应用实例进行测试，与前一代 C6g 相比，已有 20%-80% 的效能提升。

Arm 基础架构事业部资深副总裁暨总经理 Chris Bergey 表示：「资料中心的工作负载与网路流量几乎每两年就增加一倍，因此效能功耗比的优势，对于防止运算碳足迹的持续增加，可说相当重要。Arm 在云端市场的成长，为开发人员提供一个新选择，并藉由在每核心的基础上提供持续的效能与扩充性，让他们得以永续地创新，进而实现扩大效能与效率的结合，带来领先业界的最低总持有成本。从 AWS Nitro 到 2018 年 Graviton 应用实例的首度推出到现在，AWS 对于展现 Arm IP 为云端运算市场带来的优势，持续扮演关键的角色。 」

亚马逊网路服务公司（AWS）于 2015 年收购 Annapurna Labs 时，即抱持着藉由 Nitro 系统改变提供云端服务方式的愿景。如今，Graviton 已进一步延伸了这项创新目标，在整个基础设施中为客户提供更多选择与最佳的用户体验。随着 AWS 从云端到边缘的产品逐步扩展，Arm 与 AWS 的持续合作过程中也浮现对特定运算与日俱增的需求，以释放次世代基础设施的真正潜力。

AWS Graviton 与 Graviton2 展现了 Arm 架构运算应用在云端的效益，以及它持续为各种应用市场的客户与开发人员带来的弹性。而 Arm 架构处理器的成长与市场回响不曾间断。 Arm 架构的云端应用实例在性价比上的优势，已经深入至 AWS 产品服务组合：

‧AWS 的客户已快速采用基于 Arm 架构的 Graviton2 处理器，目前已有数千家客户，包括累积超过 3.5 亿个注册帐户的《要塞英雄》电玩游戏发行商 Epic Games、全球最大的照片网站之一的 SmugMug/Flickr、F1 赛车、Snap等客户。

‧基于 Arm 架构的应用实例已快速扩增为九个系列并横跨全球 23 个地区。这个快速成长的服务组合带来前所未有的多元化，其中新的 G5g 应用实例能为 Android 游戏串流与提供具有成本效益的机器学习推论，提供最佳的性价比，同时，新推出的 Im4gn/Is4gen 应用实例能为储存密集的应用提供最佳的性价比。

‧由 Arm 架构的 Graviton2 驱动的管理服务前所未有地让客户能更快且更容易的实现 Graviton2 带来的效益。

‧基于 Arm 架构的 Graviton2 现已可在 AWS Outposts 伺服器中使用，这是专为空间受限，或者需要低延迟运算存取的本地或边缘应用所设计，例如零售商店，分支办公室，健康医疗服务的提供者，或是在工厂作业现场。

‧AWS Graviton2 应用实例在年度最繁忙的电子商务活动–亚马逊会员日（Amazon Prime Day），已经扮演越来越为关键的角色；据 AWS 团队表示，这充分代表 Arm 的架构相当适用于资料中心。

基于 Arm 架构的 Graviton 处理器在效能、成本与效率上的优点，同时也让 Arm 受益。去年，Arm 把相当比例的设计与验证 EDA 工作负载转移到 AWS Graviton2 实例，这不仅降低其全球资料中心的占地面积，也善用其无限的弹性。目前为止，部分 EDA 工作流程所需的时间已缩短为原本的 1/6，与使用传统的处理器相比，成本也减少了 30%。随着 Arm 将更多需要极大效能与最低能耗的复杂工作负载迁移到 Graviton3 应用实例，预期它能带来更大的效能提升。

以 Graviton 系列处理器优化的高效能运算和云原生应用的生态系统不断成长，已经清楚揭示高效能结合低功耗、低成本、弹性与相容性，是下一个运算纪元的关键原则。 Arm 期待 Graviton3 将持续扩展，为广泛的应用提供更具吸引力的性价比，并彰显特定处理能力将在下一个云端运算世代的效率提升上扮演重要的角色。