帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES/SmartAuto / 新聞 /
NVIDIA與麻省總醫院 運用人工智慧升級醫療服務
加速放射線醫學、病理學與基因學領域進展

【CTIMES/SmartAuto 編輯部 報導】   2016年04月08日 星期五

瀏覽人次:【9545】

NVIDIA (輝達) 宣布成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴,旨在運用最新的人工智慧技術提升檢測、診斷、治療和疾病管理的水準,讓醫療服務更加進步。

NVIDIA (輝達) 成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴,運用最新的人工智慧技術讓醫療服務更加進步。
NVIDIA (輝達) 成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴,運用最新的人工智慧技術讓醫療服務更加進步。

近期在美國進行規模最大之院內研究計劃、並於今年《美國新聞與世界報導》「最佳醫院」名單掄元的麻省總醫院,日前在波士頓成立麻省總醫院臨床資料科學中心。它將運用院內大量的表型、基因和影像資料來訓練深度神經網路。該院的資料庫內已存有逾百億個醫學影像。

該中心將佈署專為人工智慧應用而設計的 NVIDIA DGX-1伺服器,以及由NVIDIA工程師與麻省總醫院資料科學家建立的深度學習演算法,來處理這些大量的資料。

NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳表示:「深度學習為科學界許多領域帶來革命性的轉變,將這項新技術運用於改善醫療服務,毫無疑問是其中最重要的應用方式,透過這樣令人驚豔的強大全新工具,未來將能擴展醫師的能力,進而造福世人。」

醫師可運用人工智慧技術,將病患的症狀、檢測結果和病史,與其他病患的資料相互比對。麻省總醫院臨床資料科學中心初期會著重於「放射線醫學」和「病理學」這兩個擁有豐富影像和資料的領域,日後再擴大到基因學和電子病歷方面。

麻省總醫院放射線科副主任、哈佛醫學院放射線學科副教授,也是該中心執行董事的 Keith J. Dreyer 博士表示:「現在我們得以拓展放射線醫學的領域,超越只是提供畫面進行人為詮釋的程度。在精密醫療服務的協助下,我們進入以放射線進行生物特徵量化的時代,從大量病患診斷資料發展出的演算法,將可進一步強化我們的判讀。若沒有 GPU 的處理能力,根本不可能做到這一點。」

關鍵字: 人工智慧  放射線醫學  病理學  基因學  醫學影像  伺服器  NVIDIA  輝達  影像處理器 
相關新聞
AI走進田間 加拿大團隊開發新技術提升農食產業永續發展
美國國家實驗室打造超級電腦 異構運算架構滿足HPC和AI需求
印尼科技領導者與NVIDIA合作推出國家人工智慧Sahabat-AI
NVIDIA發表新AI工具 助力機器人學習和人形機器人開發
NVIDIA AI Blueprint協助開發視覺AI代理 以提高效率、最佳化流程並創造空間
comments powered by Disqus
相關討論
  相關文章
» AI高齡照護技術前瞻 以科技力解決社會難題
» 3D IC 設計入門:探尋半導體先進封裝的未來
» SiC MOSFET:意法半導體克服產業挑戰的顛覆性技術
» 意法半導體的邊緣AI永續發展策略:超越MEMS迎接真正挑戰
» 光通訊成長態勢明確 訊號完整性一測定江山


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.2048.18.116.12.7
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw