與他人進行遠端溝通、創作或消費數位內容，甚或學習使用新裝置時，介面是與機器產生互動的唯一方式。人機互動的效果端賴如何模仿人際互動，亦即人機介面讓使用者感覺自然的程度。這必須整合同一介面下的各種溝通模式，這些模式應盡可能、甚至應該解決所有使用狀況，整合成自然的使用者介面。

人機介面市場已形成語音、手勢及觸控等三大介面模式，且均有硬體與軟體業者涉足，技術方面也採用各種不同方法，但鮮有業者能跨領域發展。

1. 語音辨識

語音辨識亦即從聲音指令產生機器動作，是最為成熟且即將進入生產成熟期的一種模式，但語音轉語音翻譯及自然語言辨識等其他相關衍生技術，目前仍屬發展初期。

上述領域業者間也存在相互競爭的技術重疊部分。像Nuance、telisma、微軟、IBM、三星與蘋果，多多少少在中介軟體與應用層的部份結合了三項技術（語音辨識、語音轉語音翻譯及自然語言辨識）。

這些領域中，多數公司仰賴商品化的現成零件以打造自家的麥克風系統、喇叭、音頻放大器與處理器。Sensory、飛索（Spansion）等業者，則是專門製造語音處理裝置。

2. 手勢控制

雖然支援的手勢相對仍顯粗糙，且未經標準化（業界仍未針對特定指令訂定統一手勢），只要自由揮動四肢便能啟動機器的想法依然相當吸引人，因為使用者只輕鬆移動手指、手部或手臂，即可上網瀏覽、閱讀資料或搜尋選單。

結合手勢控制與語音辨識可增進自然的機器互動，因為這是溝通時最常使用的兩種模式。不過，下面幾家手勢控制業者並未直接涉入語音處理技術：硬體：PMD；中介軟體：Omek；系統：PrimeSense以及SoftKinetic。

3. 觸控控制

螢幕觸控技術目前仍未臻至成熟，但五個手指以上的多點觸控支援可望在2年內進入生產成熟期（Plateau of Productivity）。觸控手勢的標準正逐漸成形且相當普及，尤其是針對小型電子設備。但觸控螢幕使用體驗在某方面仍無法比擬鍵盤文字輸入的體驗：亦即反饋（feedback）。除了螢幕顯示視覺線索的改變，在觸控螢幕上打字不會有太多堪用的反饋。雖可加上按鍵音，但就人體工學來說仍不如反饋直接，且較易令人分心。

以電流刺激壓電材料進而產生機械式震動，藉此提供觸覺式回應 — 也就是觸覺反饋（haptics）— 來補足觸控技術的不足，此一作法相當合適但所費不貲。觸控目前仍為新興科技，要達到生產成熟期可能尚需8年。

(作者為Gartner研究總監Adib Carl Ghubril)