為了協助產業搶攻AIoT商機，工研院持續研發創新技術，工研院於8/2舉辦第三屆「ITRI ICT Techday(資通訊科技日)」，除了剖析ICT產業與AIoT、AI趨勢等議題，同時發表最新ICT技術成果，例如DNN高效能深度學習訓練系統、「易取」智慧貨架等，期望挹注產業搶攻市場新動能。

ICT TechDay各界貴賓合影。圖(右一)為NVIDIA Executive VP Marc Hamilton、(右二)KDDI經營規劃部本部長藤井彰人、(右三)工研院資通所所長闕志克、(左一)Soracom創辦人暨執行長玉川憲。

工研院資通所所長闕志克表示，台灣是ICT產業重鎮，透過美國矽谷、日本專家在ICT TechDay論壇分享產業發展新觀點及完整技術剖析，將協助業者快速掌握科技發展趨勢。在AI應用時代，研發開放的AI訓練系統是台灣AI產業化的關鍵。AI人工智慧是基於深度神經網路（Deep Neural Networks，DNN）演算法的機器學習，對於任何需要發展智慧化的產業是相當重要的一環。

根據Merrill Lynch(美林證券)估計，全球DNN訓練系統市場規模將從2017年的6.5億美元，增長至2020年的70億美元。他認為除了大公司建立軟體團隊，也有小型創新公司發展軟體，並與大公司硬體設備商合作。而台灣AI訓練系統的伺服器硬體設備在全球已有一定市場，若能「軟硬兼施」，粗估台灣AI深度學習訓練系統產業的產值約可增加近六倍、約增新台幣千億的市場規模。工研院也期望透過協助SI系統商為中小型製造商提供服務來擴大增益成效。

未來AI應用將越趨普遍，闕志克剖析台灣ICT技術，提到值得注目的四大技術，包括「智慧手機APP串流(Smartphone APP Streaming)」、「應用程式白名單(Application Whitelisting)」、「開放AI訓練系統(Open AI Training System)」、「可線上即時重組電池陣列技術(RAIBA)」，若能加以掌握應用可望提升生產效能拓展市場。前三項目前為試用階段尚未技轉，而第四項技術則與歐洲廠商洽談中。

同時，工研院發表31項技術，涵蓋物聯網資安、5G、AI人工智慧、智慧金融、無人載具等領域總計，其中設備資安護身符「應用程式白名單」，可針對IP CAM、智慧電表、ATM等終端設備，針對固定功能元件選項管控，讓駭客無法介入或植入惡意程式，進而主動防駭;及讓AI開發更快、更準且能自動調整超參數組合的「DNN高效能深度學習訓練系統」;無線通訊CSI定位技術也可進行精準室內定位，預計今年底與百貨公司將有實際合作應用;以及「易取」智慧貨架利用電腦視覺商品影像辨識技術，透過每個貨架攝影機及感測器自動偵測，可輕鬆取物完成交易、甚至透過數據統計分析訂定個人化選單，開啟智慧零售時代等四大新應用技術，期望能落實AI產業化。

此外，日本電信營運商巨頭「KDDI」因應佈局物聯網(IoT)商機，投資新創公司-IoT通信平台提供商Soracom，在此次論壇，KDDI經營規劃部本部長藤井彰人（Fujii Akihito）及Soracom創辦人暨執行長玉川憲(Ken Tamagawa)就AIoT產業大革命進行專題演講時表示，根據調查，日本經營者對於變革具有相當強烈的危機意識，日本主要大企業中也有些公司開始進行改變。因此在AIoT產業革命中，能夠便利的運用開放和混合網絡與雲端基礎建設有相對重要性。

全球面臨AI新浪潮，NVIDIA Executive VP Marc Hamilton表示，人工智慧正在改變消費者使用習慣，例如提供顧客更好的搜尋體驗，文本聽寫的準確度提高至九成等，帶動用戶參與度提高50%，而AI的數據來源大部分來自於消費者資訊，並且來源不只是單一圖像或音訊。人工智慧正在改變每一個行業，包括健康照護、基礎建設、IOT及工業等，因此在產品上多面向發展，效能提升改善。

[圖說]工研院第三屆ICT TechDay各界貴賓參與、分享最新趨勢及合影。圖左至右為Soracom創辦人暨執行長玉川憲、台灣雲端物聯網產業協會理事長徐爵民、行政院科技會報執行秘書蔡志宏、工研院資通所所長闕志克、KDDI經營規劃部本部長藤井彰人、NVIDIA Executive VP Marc Hamilton。