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技術與產品齊備 工業物聯網蓄勢待發 (2018.12.19)
近年來強調OT與IT系統整合的工業4.0，被視為第四波革命，在各種IT技術介入後，工業物聯網的發展已臻成熟。 |
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多機器人的創新組合開發技術 (2018.12.19)
除了製造機器人產品之外，創造多台機器人的協同合作，也是很有趣且具有商業價值的。 |
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2018年12月第43期工業自動化量測 (2018.12.03)
隨著5G與工業4.0應用的導入，
對於實際廠務與製造流程都產生了巨大的變革，
自動化量測與檢驗方案也有了新的思維與方案。
最大的變革，就是數位化與網路化。
在這兩個趨勢的驅動下 |
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AIoT推動健康醫療新態勢 (2018.11.30)
高齡化社會帶來的慢性疾病、身體退化及長期照護問題，將使國家社會的醫療支出逐年攀升，同時讓整體生產力下降，引發各國正視相關問題尋求對策，研究預估台灣的醫療費用在2040年將較目前成長超過50%，市場規模也將從2013年的5.1億美元成長至2021年的66.6億美元 |
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南科自造英雄社群年會 300位Maker齊聚交流展成果 (2018.11.29)
由南科AI_ROBOT自造基地舉辦的「南科自造未來社群年會」，於11月25日登場，展現今年自造者們所組成社群的豐碩成果。南科管理局代表與六大自造社群、自造空間以及多位自造教育夥伴參與，邀請Maker們共同回顧自造社群的開端，以延續自造理念並展望未來 |
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傳統產業導入AIoT 需先釐清需求 (2018.11.20)
AIoT成為企業未來營運系統的趨勢已經越來越明顯，不過企業在倒入架構時，必須先釐清本身要解決的問題，再與系統整合廠商密切溝通，制定出需要功能，才能建構合適系統 |
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傳統產業導入AIoT 需先釐清需求 (2018.11.19)
在智慧化浪潮中，利用AIoT技術，提昇競爭優勢已成為企業經營重點，尤其是傳統產業，這兩年企業的AIoT建置將會陸續啟動，不過傳統產業過去在這方面的佈局並不深，再加上產業區隔，因此不管是重新建置或原有系統升級，都有一定的專業門檻必須克服 |
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百佳泰「2018智慧生活論壇」 分享智慧生活應用發展 (2018.11.16)
由百佳泰主辦的「2018智慧生活論壇」本日在中華開發創新加速器，以「創新思維X智慧應用」為主軸，與富奇想、流行時尚家居、蹦點科技共同舉辦，藉由科技、空間設計、建築產業的互動交流，創造智慧生活新想像 |
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台灣雲協2018會員大會 分享拓銷與結盟國際成果 (2018.11.16)
台灣雲端物聯網產業協會於今（16）日舉辦2018會員大會，特別邀請行政院政務委員吳政忠蒞臨指導，並邀請工業局局長呂正華分享「從雲端與巨量產業談未來產業發展」，現場也頒發具產業指標性的2018「雲端物聯網創新?」及孕育新創企業的「雲豹育成獎」，吸引近300名雲端物聯網產業界重量級人士參與盛會 |
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台灣科技業的大聯盟時代 (2018.11.14)
當今的市場變化多端，單一廠商要想存活，就宛如汪洋中的一條船，只能任由趨勢大浪恣意衝擊，難以施展，更別談要御風浪而行。 |
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IEK：矽光子、量子電腦晶片驅動半導體技術進化 (2018.11.13)
面對未來國際情勢與新興科技應用趨勢加速的挑戰，工研院產科國際所舉辦「眺望2019產業發展趨勢研討會」，今日研討會的主題聚焦半導體產業未來發展方向。工研院產業科技國際策略發展所彭茂榮經理表示 |
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提升設備效能與價值 AI已是工業電腦的未來 (2018.11.12)
在技術到位與需求浮現的兩大要素下，工業電腦廠商紛紛投入AI發展，且目前已多有應用案例，未來此一趨勢將會加速，市場規模也會越來越龐大。 |
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AIoT啟動 工業電腦布局既廣且深 (2018.11.12)
AIoT是IT產業近年來最重要的趨勢，由於此一架構將會深入各垂直領域，更為各組織、企業的運作骨幹，因此將帶來龐大商機，因應此趨勢，工業電腦業者也紛紛強化布局力道 |
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AI應用快速拓展 影像分析仍是目前主流 (2018.11.08)
近期AI加快擴展使用面向，不過目前AI的絕大多數仍來自於影像處理，由於攝影機是主要的影像資料來源，因此AI也多應用於此。在非消費性領域中，攝影機的應用分為安全監控與工廠的機器視覺兩類，安全監控系統中的AI現在多用於交通領域，用來分析車流、人流，改善交通流量，或是辨識車牌，作為違規開罰、停車收費之用 |
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邊緣運算應用多元 異質化平台讓系統效能最佳化 (2018.11.07)
AIoT的應用多元，所用的演算法、神經網路也不相同，而且廠商上每一類型處理器各有其特長與侷限，必須互相搭配使用，在此狀況下，異質化平台成為AIoT的種要設計。
要讓異質化平台的效能浮現 |
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AI需求啟動 IPC強化邊緣運算布局 (2018.11.06)
AI成為工業電腦主流，而目前的演算法則包括深度學習(Deep Learning)與機器學習(Machine Learning)，都會分成訓練(Training)與推理(Inference)兩部分，前者是透過現代機器學習技術，利用大量樣本數據對演算法進行訓練，後者則是讓裝置在內部根據已有的模型運算 |
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2018年11月第42期工業電腦 (2018.11.01)
工業電腦一直跟著工業應用的需求成長與變化，是工業發展的重要基石。
到了目前講求智慧應用的工業4.0時代，工業電腦也開始進入了新一輪的升級，並受到更多的關注，主要的方向就是當前的兩大趨勢，物聯網與人工智慧，也就是目前產業熱門的AIoT架構 |
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政院：盼跨界合作迎接5G世代 實現「智慧生活」 (2018.11.01)
行政院科技會報辦公室主辦的「5G應用與產業創新策略(SRB)會議」圓滿閉幕，邀集超過國內外450位專家與政府代表齊聚一堂，3天共計吸引超過1,200人次與會，行政院院長賴清德也出席閉幕式 |
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大聯大世平集團與Intel合作打造AIoT物聯網生態體系 (2018.10.31)
大聯大控股今(31)日宣佈旗下世平集團與英特爾（Intel）共同舉辦的物聯網戰略合作高峰論壇圓滿落幕，將攜手共創以人工智慧為基礎的物聯網生態體系。
物聯網（IoT）是新一代資訊科技的重點技術，也是「人工智慧」時代，實踐創新應用的基礎 |
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行政院帶頭搶攻5G市場 SRB會議定調未來行動應用發展 (2018.10.31)
行政院「5G應用與產業創新策略(SRB)會議」進入第二天，鎖定「未來行動智慧生活」及「5G智慧應用發展與產業化推動」。上午場「未來行動智慧生活」由科技部次長許有進主持，未來人工智慧的應用需達到規模化，從雲端滲透到邊緣，並嵌入到多層次應用，關鍵就是靠5G的連結 |
