根據最新公布的 MLPerf 基準測試結果，NVIDIA (輝達) 的合作夥伴目前提供用於訓練人工智慧 (AI) 的 GPU 加速系統，其速度較任何系統更快。

七間公司在最新一輪的產業基準測試中，提交至少十多套市售系統進行測試，其中大多為 NVIDIA 認證系統。NVIDIA 與戴爾 (Dell)、富士通 (Fujitsu)、技嘉 (GIGABYTE)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、寧暢 (Nettrix) 及美超微 (Supermicro) 共同展示了使用 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 訓練神經網路，所創造出的亮眼表現。

只有 NVIDIA 及其合作夥伴完整進行最新一輪基準測試中的八項作業負載。整體來說，搭載 NVIDIA 技術的提交資料共占了四分之三以上。與去年的成績相比，效能表現提升了 3.5 倍。針對需要使用龐大運算資源的大規模作業，我們從破紀錄的 4,096 個 GPU 中集結資源，較任何其他參與測試的產品都還要更多。

這是 NVIDIA 商業生態系第四度參加 MLPerf 訓練測試，也是表現最為亮眼的一次。MLPerf 為 2018 年 5 月成立的產業基準測試組織。MLPerf 的測試成果讓用戶能在充分瞭解的情況下進行購買決策，並獲得數十間業界領導者的支持，包含阿里巴巴、Arm、百度、Google、英特爾 (Intel) 與 NVIDIA 等，其測試結果兼具透明性和客觀性。

這項測試基準以目前最熱門的 AI 作業負載和場景為基礎，涵蓋電腦視覺、自然語言處理、推薦系統、強化學習等，而訓練基準則聚焦於用戶最為關心的事情，也就是訓練一個全新 AI 模型所需耗費的時間。

最終，客戶基礎設施投資的回報取決於他們的生產力。這來自於在運行多種 AI 作業負載時既快速又靈活的能力。因此，這就是為什麼使用者需要一套靈活且強大的系統，能夠快速將各種 AI 模型投入生產環境並縮短上市時間，同時徹底發揮寶貴的資料科學團隊的生產力。

MLPerf 結果展示了各種基於 NVIDIA 的 AI 平台，以及許多創新系統的效能，包含從入門的邊緣伺服器到搭載數千個 GPU 的 AI 超級電腦。參與最新基準測試的近二十家雲端服務供應商和 OEM 廠商，NVIDIA 的七個合作夥伴名列其中，其本地端的產品或計畫採用 NVIDIA A100 GPU 的雲端執行個體、伺服器和 PCIe 卡中，包括近 40 個 NVIDIA 認證系統。

所有 MLPerf 的測試結果都顯示了效能持續在提升，這是因為平台擁有成熟且不斷進化的軟體，讓團隊可以快速開始使用持續精進的系統。根據最新的 MLPerf 測試結果，NVIDIA AI 平台在商用 AI 超級電腦類別的所有八項基準測試中以最短的時間訓練模型，創下了效能記錄。

MLPerf 的資料儲存庫提供最新測試所使用的各套軟體，因此，所有人皆可重現我們的基準測試結果。我們會持續將這些程式碼加入深度學習框架和容器中，使用者可以在 NVIDIA 的 GPU 應用程式軟體中心 NGC 上取得。

它是全堆疊 AI 平台的一部分，經過最新的產業基準驗證，並且能夠從各個合作夥伴取得，用以處理當前真正的 AI 工作。