瑞薩電子推出R-Car V3H系統單晶片(SoC)，該晶片在低功耗條件下，提供高性能的電腦視覺以及AI處理能力，非常適用於可量產化Level 3（有條件自動化）和Level 4（高度自動化）的無人汽車中所使用的前置鏡頭。

瑞薩電子推出R-Car V3H系統單晶片，適用於Level 3和Level 4無人駕駛汽車中的汽車前置鏡頭應用。

新款R-Car V3H系統單晶片，針對立體前置鏡頭的應用進行了優化，且電腦視覺性能優於前一代產品（也就是2017年1月11日所發布，針對NCAP前置鏡頭應用所推出R-Car V3M SoC）五倍之多。做為提供ADAS與自動駕駛開發用途的開放式、創新、且可信賴的Renesas autonomy平台的一部份，R-Car V3H為第一線大廠及OEM提供了設計彈性，讓他們可以從輔助型汽車一路規劃開發到高度自動化的汽車。

R-Car V3H SoC專注於電腦視覺處理的架構優化，促使從有條件自動駕駛乃至於高度自動化駕駛的所有相關ADAS功能都得以實現。透過瑞薩基於IMP-X5+影像辨識引擎和專用硬體加速器的異構（heterogeneous）電腦視覺核心概念，R-Car V3H能夠實現許多感測能力，其演算法涵蓋了：密集光流（Dense Optical Flow）、密集立體視差（Dense Stereo Disparity）、和物件分類（Object Classification）等。其整合內建的CNN硬體加速器IP能以業界領先的低功耗條件（僅0.3瓦）來加速深度學習，實現兩倍於R-Car V3M的深度神經網路性能。

藉由再利用R-Car V3M上所採用且已通過確認的IP，R-Car V3H內建了一個雙影像信號處理器（Dual Image ISP），能夠為影像創建與辨識處理而轉換相機感測器的信號。此再利用的做法，可確保從NCAP系統（使用R-Car V3M）升級到Level 3和Level 4智慧型相機系統（使用R-Car V3H）的擴展性，由於無需在每一台相機中都裝入ISP，因而得以縮短開發時間並降低系統成本。為進一步降低系統成本，R-Car V3H只需要一顆LPDDR4記憶體，與其他前置鏡頭解決方案相比，能降低記憶體元件的成本。

一線大廠和OEM可選擇自行開發前置鏡頭解決方案，或與瑞薩「Renesas autonomy」生態系統中的優秀夥伴合作。而此生態系統是由HELLA Aglaia等前置鏡頭合作夥伴所組成。

瑞薩電子副總裁Jean-Francois Chouteau指出：「R-Car V3Ｈ的規格和設計，是透過與前置鏡頭市場的領導廠商們密切合作所完成的，以確保我們能夠滿足自動駕駛系統的領先創新要求。身為車用半導體業界的領導廠商，瑞薩一直致力於為輔助駕駛與自動駕駛提供開放、創新、且可信賴的解決方案。除了以極具競爭力的系統成本，來實現最尖端的電腦視覺性能之外，R-Car-V3H最受客戶喜歡的原因，在於我們能讓客戶自由地實現具自有特色的前置鏡頭，並且還可享受R-Car V3M與R-Car V3H之間的解決方案