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自動光學檢測方案支援多樣需求 (2023.08.23)
即使如今機器視覺技術蓬勃發展，惟若檢視其在製造業應用，仍須提升精度、彈性，以達到智慧減碳製造目標；同時支援次世代產品如半導體、電動車不斷推陳出新，提供量測可追溯性解決方案 |
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洛克威爾自動化攜手工研院 領產業贏向零碳賽局 (2023.06.29)
迎接歐盟碳邊境調整機制將於下半年啟動，各國政府陸續跟進制定經濟層面規範，但根據《2023臺灣暨亞洲永續報告現況與趨勢》報告顯示，2022年仍有近8成台灣企業尚未啟動碳足跡盤查，對於以出口為導向的台灣產業恐將造成衝擊 |
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馬來西亞國家智慧展引領台廠 藉智慧製造搶攻東南亞商機 (2022.09.28)
伴隨各國解封，紛紛恢復跨國商務活動。經濟發展水準名列東南亞前茅的馬來西亞政府，近年來也全力推動智慧城市、智慧製造應用，引進龐大商機。於9月27日正式揭開序幕的「SMART NATION EXPO & FORUM 2022」馬來西亞國家智慧展 |
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東捷MES串連OT到DT解決方案 助金屬加工業轉型工業4.0 (2022.02.17)
受到當今全球疫情對於產業供應鏈的衝擊，不僅改變製造業的營運模式，也加速傳產金屬加工業發展智慧製造、AI與大數據分析等應用，力求朝向工業4.0數位化轉型。但長期深耕企業數位轉型服務的東捷資訊特別呼籲金屬加工業 |
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工具機跨域整合數位資料交換格式 (2021.05.10)
2021年台灣工具機暨零組件工業同業公會（TMBA）再度推動成立跨產業的聯盟型組織「智慧製造SaaS雲服務聯盟」，更明示工具機產業將加速跨域整合數位資料交換格式，邁向高附加價值、多元產業應用領域 |
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AI.R.落實工業人工智慧商機 (2020.12.09)
非接觸科技不斷演進。過去曾一度被提及，利用工業機器人（Industrial Robot）為載台的AI.R.趨勢也可望藉此落實，帶來商業化契機。 |
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產業Knowhow才能讓AI系統快速落地 (2020.04.10)
導入AI技術，讓運作架構走向智慧化，藉此提升競爭力，已被多數企業視為未來重點營運策略。不過觀察市場現況，可以發現AI落地並不順利，主要原因在於AI與OT兩大技術不易整合，在工廠端此一問題更為嚴重 |
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2019台灣半導體產業協會年會 聚焦台灣5G與AI商機 (2019.10.31)
台灣半導體產業協會(TSIA)於31日在新竹國賓大飯店舉辦2019TSIA年會，由理事長台積電劉德音董事長親臨主持，邀請到微軟沈向洋執行副總裁擔任Keynote演講嘉賓，會中發表「The Future of AI and Technology」專題演說，並由聯發科技蔡力行執行長主持「台灣半導體產業在5G時代的機會與挑戰」論壇，共同尋求台灣半導體產業持續成長之契機 |
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工研院攜富強鑫、全球傳動合推智造解決方案 (2019.08.22)
全球拼智慧製造，AI感測將成關鍵！工研院在「Intelligent Asia」(亞洲工業4.0系列展)上，攜手國內最大塑膠射出成型廠商富強鑫合作發表最新的智能化成型系統，展現在頻繁換線的生產模式下，仍可快速穩定生產的智慧製造解決方案 |
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市場規模居下風 台灣發展AI應融合應用服務 (2017.06.26)
有鑑於電腦運算和數據分析的速度加快與成本降低，機器在影像辨識和語音辨識達成任務的性能逐漸超越人類，人工智慧已被視為是翻轉產業的革命型技術，預期帶來新市場商機 |
