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代理式AI营造可信任资产 (2026.02.25)
基於2026年全球AI市场竞争持续升温，在资本与产业双重推动下，为免再生泡沫疑虑，产业焦点正从底层模型的「叁数竞赛」转向解决实际问题、创造商业价值的应用层。 |
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工具机与对手齐平竞争 展??AI赋能解决方案 (2026.02.25)
适逢台湾工具机产业於2026年开春即迎来对美关税底定的好消息，本刊特别专访台湾工具机暨零组件公会理事长陈绅腾，分享他长期推动工具机AI赋能、节能永续的经验，并擘划将在TMTS 2026演示的完整解决方案 |
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智慧机械+AI继往开来 专注差异化核心能力 (2026.02.25)
迎接2026年将是智慧机械+AI继往开来的关键时刻，本刊特别专访机械公会理事长庄大立，分享其如何引领逾80年历史的台湾精密机械业，专注建立差异化核心能力，进而再造AI时代的护国群山 |
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智慧感测提高马达效率与永续性 (2026.01.22)
本文介绍常见的马达故障如何影响马达运行效率，同时探讨了预测性诊断维护解决方案OtoSense智慧马达感测器（SMS）如何确保马达高效运行。文中提供两个案例研究，展示OtoSense SMS应用如何降低二氧化碳排放和能源成本 |
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强化电子材料供应链韧性 循环经济实现AI资源永续 (2026.01.20)
由於人工智能（AI）技术持续进展，不仅在应用端正加速与各类资通讯智慧终端设备结合，材料性能必须能因应更复杂情境，使用者体验与永续性也备受重视。进而延续至上游半导体制程，从制造前端起深化制程材料创新，以强化全球电子材料供应链韧性 |
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AI技术赋能：VLA模型引爆「具身智能」革命 (2026.01.20)
对於机器人领域而言，仅有强大的大脑是不够的。真正的挑战在於如何让AI拥有「身体」，即所谓的「具身智能」（Embodied AI）。 |
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具身智能迈向Chat GPT时刻 (2026.01.19)
回顾2025年全球经历川普2.0关税冲击下，供应链再度重组，而面临更严重的劳动力短缺；加上AI硬体基础建设为摆脱泡沫嫌疑，更加速推进Agentic AI代理、Physical实体/Embodied AI（具身）智能机器人等相关技术应用发展 |
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迎接AGENTIC AI赋能 供应链资安虚实兼顾 (2026.01.19)
迎合全球企业积极引进AI驱动数位转型同时，也有不少资安事件正发生在外部厂商代管设备的供应链、多云混合情境；加上未来在Agentic AI赋能後，或将加深来自「内鬼」威胁的疑虑，2026年台湾制造业更应及早布局 |
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AI服务机器人：从客服进化为企业智慧中枢 (2025.12.11)
本次东西讲座邀请Ai3人工智能公司董事长张荣贵博士深入探讨AI服务机器人的发展，透过解析AI服务机器人的技术演进、产业应用，如何成为企业迈向服务4.0与智慧化营运的关键 |
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从预测维护到利润核心：PHM的多元应用策略 (2025.12.11)
本次【东西讲座】邀请机智云研发长许骥亲临现场，探究如何以PHM技术结合数据及现场工况发挥实质管控成效。同时，也将针对工业自动化所面临的挑战及未来可能开展的创新服务进行深入探讨 |
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3D列印重新定义设备与制程 (2025.12.10)
对追求速度与性能的半导体产业而言，3D列印正逐步成为改写竞争格局的重要武器，而在AI时代，掌握AM就意味着掌握制造创新的主导权。 |
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3D列印制造迎接新成长契机 (2025.12.10)
自从2011年由美国「再工业化」政策引导下，3D列印制造一度被视为推进工业革命的关键，却迟迟「只闻楼梯响，不见人下来」。直到2022年生成式AI问世，提高效率与品质；与俄乌战火迄今未消，推动欧、美後续重建军工产能需求，或许可见新成长契机 |
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智慧机械 + 齐头并进 (2025.12.10)
受惠於工业5.0、AI等创新科技日新月异，台湾机械产业也在「智慧机械」基础上不断精进，正迈向「智慧机械+」的新世代。因此让AI深度融入机械产业的各大应用场域，驱动智慧制造再进化，展现出台湾在高阶机械零组件、智慧设备与制造解决方案上的国际竞争力 |
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台湾机械设备业挺进先进封装生态链 (2025.11.12)
对於台湾机械设备与材料产业而言，这既是被动应对全球变动的必要策略，也是主动从「设备／材料出囗」转型为「高阶封装整合生态系统供应商」的千载机会。 |
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AI领航工业5.0突围 (2025.11.10)
继美国发动全球关税战以来，台湾机械业除了面临20%+N叠加关税海啸的第一排，更可能再被纳入美国232国安条款调查范围。 |
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智慧农业革新：惯性感测驱动精准生产 (2025.10.18)
现代智慧农业正积极拥抱技术革新和自动化，惯性感测器在多种应用场景中发挥着重要作用，可助力机器人导航、预测维护与动物监测。 |
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产官研协同打造大南方生态系 (2025.10.14)
延续自下半年COAMPUTEX、机器人与自动化展、SEMICON等一系列大展以来，各家大厂皆以人型机器人、机器狗及系统整合为主要卖点。工研院也在近期举行的创新周，展示未来将如何落实「AI新十大建设」 |
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串接模拟与生产：Moldex3D与射出机之整合 (2025.10.07)
CAE分析正推动射出成型产业迈向智慧化，透过与不同的射出机台整合，让设计与制造端能双向共享数据，加速试模流程、降低成本，并且为新材料与新产品挑战提供更高效率的解决方案 |
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工具机与零组件厂 减班整合主动备战 (2025.09.15)
在川普宣告对台课徵20%+N叠加关税之後，除了已有老牌工具机厂宣布无薪假、「集中排休」，甚至并购救急。同时也有零组件厂大厂认为，美国「已算是仁慈的了」；或强调须纳入感测器、整合生态系等策略主动备战 |
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边缘AI加速推进 AOI跨界渗透布局 (2025.09.15)
自从2011年工业4.0问世以来，将制造业从过去到了制程终端，甚至出货前才会开始执行的品质检测程序逐步向前推进。不仅要求在制程中，就要开始透过IIoT实时上传资料、分析，甚至成为AI机器学习的根据 |
在1994年10月，网络的创造者Tim Berner-Lee，在麻省理工学院的计算机科学实验室里，成立了因特网联合公会，也就是现在的World Wide Web Consortium。
