在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上，智慧生活相關的裝置，越來越多都普遍依賴AI演算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現出了邊緣運算的重要性。

對於許多的邊緣運算物聯網裝置來說，有許多是採用電池供電，因此對於系統的功耗有很高的要求，才能用來延長系統的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數據，比如臉部特徵、聲音特徵等，因此必須對隱私數據進行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現。

為邊緣運算提供智能
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